Hlavní strana -> Zprávy
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů, Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 14. 12. 2006

Zcela nový TaskPool 2

Bellman_650.jpgSpolečnost Bellman Group oznámila, že její systém TaskPool poběží od 12. prosince v nové verzi 2. TaskPool 2 se od svého předchůdce liší zejména od základu přepracovaným designem s důrazem na ergonomii pro uživatele a řadou nových funkcí. Mezi ty nejzajimavější patří eskalace a možnost automatického vytváření opakovaných úkolů. Nová verze vznikala od července. Funkčnost eskalací, která se poprvé objevuje ve verzi 2, umožňuje automaticky provádět akce s požadavky na základě splnění definovaných podmínek.

Například lze eskalovat úkoly blížící se plánovanému termínu dokončení. Autotask je určen pro automatické zakládání opakovaných úkolů s využitím předdefinovaných schémat. Autotask nalezne využití u periodicky se opakujících úkolů, jejichž pravidelné plnění je třeba ve firmě sledovat. Mezi další nové funkce TaskPoolu patří exporty do formátů csv a doc a další.

 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.