Hlavní strana -> Zprávy
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů, ITSM (ITIL) - Řízení IT, Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 28. 3. 2007

Test Factory zefektivňuje testování softwaru

CompuwareTF713.jpgNové řešení určené pro poskytovatele testovacích služeb - Test Factory - představuje společnost Compuware. Jde o ucelené řešení pro řízení kvality, vytvořené pro efektivnější testování softwaru. Compuware Test Factory přináší firmám, které nabízejí outsourcované testování softwaru, jednotné řešení, jež jim pomůže řešit širokou škálu obchodních požadavků, včetně rychlého růstu a zvýšeného tlaku konkurence.

Test Factory má přímý vliv na různé činnosti firem:
  • vrcholový management získá lepší přehled o výkonu firmy a může snáze řídit obrat a marži
  • prodejní oddělení může rychleji a s menšími riziky reagovat na poptávky zákazníků a zvýšit tak spokojenost a stálost klientů
  • marketing může využít shromážděné interní poznatky ke tvorbě zajímavých nabídek;
  • personální oddělení může s pomocí jasně strukturovaných pracovních pozic a možností kariérního růstu snáze získat a udržet špičkové odborníky
  • servisní oddělení mohou pomocí ucelené, rozšiřitelné architektury standardizovat svou činnost jak na jednom pracovišti, tak i v globálním měřítku s podporou integrovaného modelu poskytování služeb.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.