Hlavní strana -> Zprávy
CRM systémy, HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů, Aktuality -> IT Projekty - 20. 2. 2007

Kofola zvolila Lotus Notes & Domino

Kofola708.jpg Společnost Kofola, výrobce nealkoholických nápojů, se především kvůli rychle rostoucímu počtu zaměstnanců rozhodla zakoupit na míru uzpůsobené softwarové řešení, které v rámci interních sítí usnadní bezpečné sdílení citlivých i provozních dat a rychlou komunikaci mezi administrativními silami a obchodními týmy. Rozhodla se implementovat softwarové řešení e-mailu a spolupráce založené na technologii IBM Lotus Notes & Domino 7.0.2.

Nové programové vybavení má posílit, zefektivnit a systémově lépe zabezpečit komunikaci mezi pracovními týmy všech úrovní v zemích, ve kterých Kofola působí. Podle dohody bude IBM Kofole v následujících pěti letech k softwaru poskytovat technickou podporu a dodá celkem 1150 klientů Lotus Notes a stejný počet klientů Lotus Sametime.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.