Vertikální analytický server Sybase IQ

Server přináší novou metodu podnikové analytiky uvnitř databáze

iq15sybase930.jpgSpolečnost Sybase oznámila uvedení na trh nejnovější verze vertikálního analytického serveru Sybase IQ 15.1 s „in-database“ podnikovou analytikou. Sybase IQ 15.1 přináší novou inteligentnější funkčnost, která díky prediktivním analýzám, probíhajícím v reálném čase přímo v databázi analytického serveru, neustále se zvyšující rychlosti a přesnosti analýz při využití dlouhodobých organizačních dat, umožňuje svým uživatelům jednodušší kontrolu rizik, odhalování podvodů, řízení podnikových procesů a investičních strategií, stejně jako řízení konkurenceschopnosti produktů, strategie pro marketing a vztahy se zákazníky.

Sybase IQ 15.1 poskytuje své „in-database“ analytické nástroje třemi způsoby:

  • Rozsáhlá knihovna numerických a analytických funkcí, která je zabudovaná přímo v Sybase IQ, byla rozšířena tak, aby zahrnovala další nové funkce jako třeba datovou konverzi.
  • Dodatečná ANSI SQL OLAP rozšíření, zakomponovaná do Sybase IQ 15.1, umožňují agregační analýzu velkých datových souborů, díky které je možné získat rychlé výsledky pro výpočty jako korelace a kovariance.
  • Poslední verze analytického serveru společnosti Sybase obsahuje nové knihovny zásuvných analytických algoritmů od statistických a dataminingových partnerů, kteří certifikovali své produkty pro„in-database“ analytické možnosti Sybase IQ 15.1.

 
  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy. 

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.