Hlavní strana -> Zprávy
AI a Business Intelligence, Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 10. 1. 2007

Sybase a Urbana společně prezentují své produkty

Sybase_IQ_702.jpgSpolečnosti Sybase Software a Urbana Technologies se rozhodly společně prezentovat své produkty Sybase IQ a Business Objects (BO) jako ucelené zákaznické řešení. Sybase IQ a BO. Jako plně komplementární produkty dohromady velice dobře fungují a umožňují tak koncovému uživateli jednoduchou a přehlednou práci s daty a datovými sklady. Na zahraničních trzích má tento model úspěch, firmy nyní chtějí jeho výhody nabízet také českým společnostem.

Prohloubením spolupráce získávají společnosti Sybase i Urbana další možnost oslovování potenciálních zákazníků a svým stávajícím klientům nyní mohou nabídnout ještě komfortnější práci s daty. V nadnárodním měřítku byla spolupráce Sybase a Urbana navázána již v roce 2000. Je zaměřena především na problematiku datových skladů a analytické práce s daty. Řešení pro datové sklady je jednou z nejsilnějších stránek produktového portfolia společnosti Sybase a ve spojení s BO přináší zákazníkovi zcela unikátní nástroj k vytěžení informačního bohatství.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.