Nová verze dataminingového nástroje IBM SPSS Modeler 17

Společnost ACREA CR představila novou verzi softwaru IBM SPSS Modeler 17, který přináší celou řadu novinek a vylepšení. Mezi ně patří například geoprostorová analýza, díky níž lze z dat zjistit informace, které nejsou zřejmé z tabulky ani grafu. Kombinací prostorových a neprostorových dat jsou uživatelé schopni zlepšit celkovou přesnost svého modelu a získat tak hlubší informaci o lidech a událostech. Nový uzel Apriori poskytuje více možností pro řízení generování asociačních pravidel. Časoprostorové predikce pak umožňují vytvářet regresní modely časových řad zahrnující i prostorové vztahy mezi objekty.



Za zmínku také stojí kauzální modely časových řad a modelovací uzel TCM sloužící k detekci vztahů ve vícerozměrných časových řadách. Nalezené vztahy mohou být využity pro vícerozměrnou predikci. V neposlední řadě verze 17 nabízí nový prohlížeč modelů. Vlastnosti statistických a nových modelů se nyní zobrazují v novém prohlížecím okně. Okno disponuje veškerou funkcionalitu jako výstupové okno IBM SPSS Statistics.

 

IBM SPSS Modeler je k dispozici ve čtyřech edicích – Professional, Premium, Gold a Personal. Nejnovější edice Personal je vhodná pro organizace, které s data miningem začínají, ale chtějí využít plnou šíři dataminingových technik a jejichž požadavkem je rychlá návratnost celé investice.

 

S nástrojem IBM SPSS Modeler lze řešit obchodní problémy prostřednictvím jedné platformy, která poskytuje vše od základních popisných statistik až po komplexní optimalizační techniky.


 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál