Nová verze dataminingového nástroje IBM SPSS Modeler 17

Společnost ACREA CR představila novou verzi softwaru IBM SPSS Modeler 17, který přináší celou řadu novinek a vylepšení. Mezi ně patří například geoprostorová analýza, díky níž lze z dat zjistit informace, které nejsou zřejmé z tabulky ani grafu. Kombinací prostorových a neprostorových dat jsou uživatelé schopni zlepšit celkovou přesnost svého modelu a získat tak hlubší informaci o lidech a událostech. Nový uzel Apriori poskytuje více možností pro řízení generování asociačních pravidel. Časoprostorové predikce pak umožňují vytvářet regresní modely časových řad zahrnující i prostorové vztahy mezi objekty.



Za zmínku také stojí kauzální modely časových řad a modelovací uzel TCM sloužící k detekci vztahů ve vícerozměrných časových řadách. Nalezené vztahy mohou být využity pro vícerozměrnou predikci. V neposlední řadě verze 17 nabízí nový prohlížeč modelů. Vlastnosti statistických a nových modelů se nyní zobrazují v novém prohlížecím okně. Okno disponuje veškerou funkcionalitu jako výstupové okno IBM SPSS Statistics.

 

IBM SPSS Modeler je k dispozici ve čtyřech edicích – Professional, Premium, Gold a Personal. Nejnovější edice Personal je vhodná pro organizace, které s data miningem začínají, ale chtějí využít plnou šíři dataminingových technik a jejichž požadavkem je rychlá návratnost celé investice.

 

S nástrojem IBM SPSS Modeler lze řešit obchodní problémy prostřednictvím jedné platformy, která poskytuje vše od základních popisných statistik až po komplexní optimalizační techniky.


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.