Interaktivní panelová aplikace SAS Mobile

sasm_1021.jpgSpolečnost SAS uvedla na konferenci SAS GLOBAL FORUM v Seattle novou interaktivní panelovou aplikaci SAS Mobile, která poskytuje managementu společností potřebná data pro rozhodování i ve chvílích, kdy jsou na cestách. Aplikace SAS Mobile v sobě kombinuje schopnosti SAS s mobilitou zařízení BlackBerry, Apple iPhone a telefonů s operačním systémem Windows (tzv. chytré telefony). Pomocí aplikací SAS Mobile si mohou uživatelé jednoduše zobrazovat obrazovky s interaktivními grafy, tabulkami a přehledy a výstražné funkce oznamují změny klíčových opatření.

SAS Mobile není generickou aplikací se statickými obrazovkami. Společnost si jednoduše vytvoří vlastní SAS panely obsahující vlastní metriky, obrazovky a formáty. Tyto panely se poté zpřístupní tak, aby příslušné osoby měly k dispozici mobilní informace potřebné pro rozhodování a spolupráci.

První verze aplikace bude fungovat na zařízeních iPhone, BlackBerry a Windows Mobile. Přenos SAS BI a analýz na mobilní zařízení je v současné době možné přes HTTP/HTTPS pro Wireless Markup Language (WML) nebo WAP. Nástroj na tvorbu panelů (předpokládané dodání v září jako součást SAS Enterprise BI Server) pracuje s technologií Flash a lze ho spustit z většiny prohlížečů.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.