Hlavní strana -> Zprávy
AI a Business Intelligence, Aktuality -> IT Projekty - 24. 1. 2007

GIST Info Navigátor pro THHK

Gist_Teplo_704.jpgSpolečnost GIST realizovala manažerský portál GIST Info Navigátor ve společnosti Tepelné hospodářství Hradec Králové. Tento projekt navázal na předchozí spolupráci v oblastech definice strategie, rozvoje controllingu, výběru a dohledu nad implementací nového informačního systému. GIST Info Navigátor byl v první etapě jeho implementace zaměřen především na zajištění strukturovaného přístupu k dokumentům ISO.

V dalších etapách je systém rozšiřován do dalších oblastí a poskytuje jednotný přístup k připraveným informacím ve formě reportů, tabulek, grafů, textových dokumentů, prezentací apod. Umožňuje, aby se management společnosti snadno a rychle dostal k informacím, které potřebuje pro řízení s ohledem na potřebný detail informací pro jednotlivé úrovně řízení. Informace a dokumenty integrované do GIST Info Navigátora mohou vznikat téměř jakýmkoliv obvyklým způsobem, především v nástrojích MS Office (Excel, Word, PowerPoint), dále OLAP – multidimenzionální kostky, dotazy přímo do databází, URL odkazy včetně spouštění jiných aplikací.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.