GIST Controlling v rodině internetových obchodů

Společnost VIVANTIS Chrudim, provozovatel internetových obchodů, podepsala smlouvu na implementaci manažerského informačního systému GIST Controlling. Cílem projektu je mimo vlastní realizace, také předání know-how pro řízení společnosti na bázi krycích příspěvků. Zdrojem provozních dat je informační systém K2. Cílem projektu bylo implementovat ověřený a efektivní controllingový systém, který umožní reagovat na měnící se tržní podmínky.

Implementace podporuje následující hlavní rozhodovací úlohy:

  • analýza rentability jednotlivých internetových obchodů, produktových skupin, zakázek na bázi krycích příspěvků několika stupňů po přiřazení přímých nákladů (pořízení zboží), variabilních nákladů (distribuce zboží), případně i přiřaditelných fixních nákladů (marketing) produktovým a zákaznickým skupinám,
  • hodnocení produktových a zákaznických skupin porovnáním plánových a skutečně dosažených hodnot (tržeb a marže) a hodnocením vývoje v čase,
  • plánování prodeje přes plánování objemu tržeb, plánovaného procenta marže, plánované slevy apod. K těmto plánovým tržbám jsou pak následně vypočítány plánové přímé náklady, příp. přiřaditelné fixní náklady.

 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál