Agentská umělá inteligence (Agentic AI) dramaticky promění zákaznickou zkuenost v technologickém sektoru. Vychází to z rozsáhlého globálního průzkumu Cisco mezi téměř 8 000 manaery a IT odborníky z třiceti zemí světa. Firmy očekávají, e během pouhých 12 měsíců bude více ne polovina interakcí se zákazníkem zajiována právě agentskou AI. Do tří let to budou více ne dvě třetiny vech případů.
Větina firem vnímá zákaznickou zkuenost jako strategický faktor růstu i udrení konkurenceschopnosti. Celkem 92 % respondentů potvrzuje, e sluby v oblasti zákaznické zkuenosti jsou s rostoucí komplexitou IT kriticky důleité. V praxi u dvě třetiny organizací vyuívají AI v některé z forem zákaznické podpory a více ne 80 % má s těmito slubami pozitivní zkuenost.
Pozn. red.: Z průzkumu naí redakce vyplývá, e nasazení AI v zákaznické podpoře vede k vytvoření bariéry, která zhoruje zákaznickou zkuenost. Nikdo z námi oslovených respondentů nedokázal nikdy se zákaznickou podporu na bázi AI nic vyřídit. Nasazení AI vedlo z pohledu zákazníka vdy pouze ke zdrení, ne se daný poadavek podařilo vyřídit s ivým operátorem, obvykle velmi rychle, protoe prokolený operátor je zatím mnohem lépe schopen pochopit, s čím má zákazník problém a jak ho lze řeit.
Nasazení AI v její současné úrovni do zákaznické podpory tak vede jednoznačně ke zhorení zákaznické zkuenosti, kterou námi oslovené kontakty uváděly ve stupňujících se úrovních nespokojenosti od zklamání, frustrace a rozčilení a po zuřivý vztek.
Navíc se chatboti agresivně nabízejí zákazníkům u v procesu nákupu a působí při něm velmi ruivě. Působí podobně, jako kdyby do prostoru mezi zákazníkem a regálem, ze kterého si vybírá zboí, opakovaně vstupoval prodavač a nabízel své rady, ani by zákazník jeho asistenci ádal.
Raketový nástup agentské AI
Podle závěrů
globálního průzkumu přinese agentská AI největí revoluci v oblasti zákaznické zkuenosti za několik desetiletí. Očekává se, e u během 12 měsíců bude 56 % interakcí zákazníků s technologickými partnery zajiovat agentská AI. V horizontu tří let to bude dokonce 68 % zákaznických interakcí.
Výsledky průzkumu jasně ukazují, e agentská AI změní pravidla hry v oblasti péče o zákazníky. Agenti kontaktních center se často potýkají s neúměrně rostoucí pracovní zátěí. Jsou zahlceni opakujícími se dotazy zákazníků, dochází zde k častému vyhoření a velké fluktuaci zaměstnanců. Agentská umělá inteligence vyřeí větinu rutinních poadavků, uvolní lidským agentům ruce a umoní jim věnovat se citlivým či sloitějím případům, říká Jaroslav Martan, Cisco Collaboration Specialist.
Za hlavní přínosy agentské AI povaují firmy výrazné urychlení reakční doby a odstraňování problémů dříve, ne se projeví. Automatizace celého procesu péče o zákazníka od analytiky přes řeení incidentů a po inteligentní doporučení pro dalí kroky uvolní lidské zdroje pro řeení komplexních a citlivých poadavků zákazníků. To umoní firmám poskytovat více personalizované a proaktivní sluby.
Mladá generace zákazníků vyrůstá v digitálním světě a preferuje rychlou, efektivní a na čas nezávislou komunikaci ideálně prostřednictvím technologií, jako je agentská AI. Je pro ni přirozené obracet se nejdříve na chytré asistenty prostřednictvím digitálních kanálů, nikoli volat nebo čekat na odpověď. Firmy, které tento posun zohlední a přizpůsobí se mu, snadněji osloví nastupující generaci zákazníků, říká Marcel Vejmelka, Business Consultant ze společnosti Soitron. Cisco a Soitron letos na jaře vytvořili novou platformu CX Expert Club pro sdílení technologických zkueností a znalostí v oblasti péče o zákazníky v České republice.
Lidský prvek v komunikaci je i nadále zásadní
Průzkum rovně poukazuje na nutnost eticky odpovědného nasazení AI a potřebu jasných pravidel pro správu dat a ochranu soukromí. Téměř 90 % respondentů zároveň vnímá, e k optimalizaci zákaznické zkuenosti bude i nadále důleitý lidský faktor. Agentská AI dokáe výrazně zrychlit a zefektivnit celý proces péče o zákazníka, ale nenahradí odbornost, osobní přístup a empatii lidské komunikace.
Aktuálně se umělá inteligence v oblasti podpory zákazníků nejvíce pouívá pro získávání a analytiku zákaznických dat nebo jako komunikační nástroj ve formě chatbotů a virtuálních asistentů. Často pomáhá také s diagnostikou a řeením problémů, generováním zákaznické dokumentace nebo doporučením dalího postupu na základě průběného vyhodnocování komunikace se zákazníkem.