Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 30. 7. 2025 - Věra Janičinová

Využít potenciál AI agentů naplno

znamená překonat celou řadu technických i organizačních překážek

AI agenti přináší firmám nový typ digitálních kolegů. Jde o samostatné systémy, které zvládnou řešit úkoly, rozhodovat a dosahovat výsledků bez neustálého dohledu člověka. Pokud ji firmy dokáží správně uchopit, může jim agentní AI výrazně zrychlit provoz, zlepšit zákaznickou zkušenost a ušetřit náklady. Agentní AI ale firmám nepomůže sama. CIO ji musí vést s jasným cílem.



Průzkumy potvrzují, že AI přináší zásadní změnu. Podle globálních dat věří 84 % CIO, že umělá inteligence bude pro byznys stejně důležitá jako svého času internet. Úspěch ale nepřijde sám. Využít potenciál agentní AI naplno znamená překonat celou řadu technických i organizačních překážek. Právě IT ředitelé a CIO mají v tomto procesu klíčovou roli, nejen jako garanti technologií, ale také jako partneři byznysu. Na co by se tedy dnes měli CIO zaměřit, aby se agentní AI nestala slepou uličkou?

1. Od jednotlivých pokusů ke strategii

Místo izolovaných pilotních projektů je potřeba zvolit strategický přístup. CIO by měli hledat opakující se vzorce a procesy, které lze automatizovat napříč firmou, a tím z agentní AI udělat škálovatelný nástroj. Klíčové je uvažovat o AI jako o inteligentní vrstvě napojené na celou infrastrukturu, ne jako o dalším samostatném nástroji.
Firmy, které chtějí z agentní AI vytěžit maximum, by také měly podporovat kulturu experimentování. To znamená dávat týmům prostor zkoušet nové přístupy, testovat agentní nástroje v praxi a sdílet, co funguje.

2. Bez kvalitních dat agent neuspěje

Každý AI agent je jen tak dobrý, jak kvalitní data má k dispozici. Aby mohl fungovat spolehlivě, potřebuje přístup ke konzistentním, aktuálním a kontextovým informacím napříč firmou, včetně metadat, která přidávají potřebné souvislosti. To ale v praxi často naráží na roztříštěnost systémů a oddělené datové zdroje. Firmy proto musí začít s budováním silného datového základu a modernizací infrastruktury. 

3. Důvěra a kontrola jsou základ

Zejména v regulovaných odvětvích, jako jsou finance, zdravotnictví nebo veřejná správa, je důležité, aby firmy měly své AI agenty plně pod kontrolou. Znamená to vědět, co agent udělal (transparentnost), umět vysvětlit, proč to udělal (srozumitelnost), a mít možnost rozhodnout, co se má dít dál (dohled a zásah). Bez těchto prvků nebude důvěra, a bez důvěry nelze AI bezpečně nasadit do klíčových procesů.

4. AI musí pomáhat naplňovat byznysové cíle

AI už dnes není jen zajímavou technologií na okraji. Stává se klíčovým nástrojem pro zvyšování efektivity, zlepšování služeb a snižování nákladů. Aby měla agentní AI v tomto směru skutečný přínos, musí být víc než jen aktuální trend. Její síla se projeví ve chvíli, kdy začne ulevovat týmům, zjednodušovat rutinu a urychlovat to, co dřív trvalo zbytečně dlouho.
CIO by proto měli u každého projektu jasně definovat, jaký konkrétní dopad má na zákazníky, zaměstnance i firmu jako celek, včetně růstu, produktivity a celkové zkušenosti. Stejně důležité je umět srozumitelně vysvětlit, proč firma AI zavádí a jaké výhody tím sleduje. Jen tak budou zaměstnanci i vedení vnímat agentní AI jako strategické rozhodnutí, ne jako technologii pro technologii.

5. Změna začíná u zaměstnanců

Úspěch agentní AI závisí i na tom, jak ji přijmou samotní zaměstnanci. Právě CIO se v této fázi často ocitají v roli interních „vysvětlovačů“. Potřebují rozptýlit obavy ze ztráty práce, vysvětlit, že AI nebude lidi nahrazovat, ale doplňovat, a ukázat, jak digitální kolegové uvolní kapacity pro kreativnější a strategičtější práci.
Kultura inovací musí jít ruku v ruce s konkrétními kroky. Firmy by měly do své personální strategie začlenit průběžné rozvíjení dovedností nejen v oblasti práce s AI agenty, ale i v tzv. lidských dovednostech, jako je spolupráce, přizpůsobivost nebo emoční inteligence. Právě ty budou hrát v hybridních týmech klíčovou roli. Stanovení měřitelných cílů v oblasti reskillingu navíc pomáhá udržet rozvoj týmů pod kontrolou.
V praxi se osvědčuje zapojení přirozených ambasadorů změny, tedy lidí z interního prostředí, kteří si technologii osvojí jako první a motivují své okolí. Sdílení konkrétních přínosů agentní AI, například rychlejší řešení požadavků nebo zlepšení zákaznické zkušenosti, pak pomáhá odbourávat skepsi.
Motivaci mohou podpořit i jednoduché prvky jako gamifikace nebo drobné incentivy, které pomáhají, aby si lidé nové nástroje nejen osvojili, ale začali je využívat přirozeně a s důvěrou.

Digitální kolegové už nejsou vzdálená hudba budoucnosti

Agentní AI už není teorie. Firmy ji začínají reálně nasazovat a měřit její dopad, od rychlosti obsluhy zákazníků po úsporu času na interní podpoře. Ti CIO, kteří dokážou propojit technologii, data a lidi, budou stát v čele změn. A právě oni pomohou svým firmám proměnit agentní AI v opravdového partnera pro růst, inovace a vyšší efektivitu.
 
Věra Janičinová
Autorka článku působí ve společnosti Salesforce na pozici New Markets Account Executive pro Českou republiku.

 
  

- PR -

Umělá inteligence mění firemní tisk

HP přenáší AI z experimentu do každodenního provozu podniků


Firemní tisk dlouhodobě patří mezi technologické oblasti, které se vyvíjejí spíše evolučně než revolučně. S nástupem umělé inteligence se však tento segment dostává do nové fáze. HP už v roce 2024 představila platformu HP Print AI jako rámec pro inteligentní tiskové a skenovací funkce a postupně ji rozšiřuje o další schopnosti. Na letošním CES pak HP ukázala především praktickou integraci generativní AI do kancelářských zařízení prostřednictvím funkcí navázaných na Microsoft 365 Copilot, které míří na produktivitu a práci s dokumenty přímo na multifunkcích.

  

- PR -

AI má pracovat s vámi, ne místo vás

Jak začít s robotizací kanceláře?


Kolik peněz vaši firmu každý měsíc stojí ruční přepisování dat? Ceny, PDFka, tabulky, faktury, data v různých formátech – rutina bez přidané hodnoty, často vnímaná jako nutné zlo, která spolyká desítky hodin lidského času a vytváří dvojí náklad: přímé mzdové výdaje i ztrátu prostoru pro práci s vyšší přidanou hodnotou. Možná už víte, že tato opakující se zátěž brzdí výkon, snižuje motivaci a omezuje růst. A možná také tušíte, že díky rozvoji AI ji lze efektivně automatizovat. Otázka tak často není „zda“, ale „jak a kde začít“, aby se řešení skutečně vyplatilo.