- Přehledy IS
 - APS (20)
 - BPM - procesní řízení (23)
 - Cloud computing (IaaS) (10)
 - Cloud computing (SaaS) (32)
 - CRM (51)
 - DMS/ECM - správa dokumentů (20)
 - EAM (17)
 - Ekonomické systémy (68)
 - ERP (76)
 - HRM (28)
 - ITSM (6)
 - MES (32)
 - Řízení výroby (36)
 - WMS (29)
 - Dodavatelé IT služeb a řešení
 - Datová centra (25)
 - Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (38)
 - Dodavatelé CRM (38)
 - Dodavatelé DW-BI (50)
 - Dodavatelé ERP (69)
 - Informační bezpečnost (50)
 - IT řešení pro logistiku (45)
 - IT řešení pro stavebnictví (26)
 - Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
 
 ERP systémy
 CRM systémy
 Plánování a řízení výroby
 AI a Business Intelligence
 DMS/ECM - Správa dokumentů
 HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
 EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
 Účetní a ekonomické systémy
 ITSM (ITIL) - Řízení IT
 Cloud a virtualizace IT
 IT Security
 Logistika, řízení skladů, WMS
 IT právo
 GIS - geografické informační systémy
 Projektové řízení
 Trendy ICT
 E-commerce B2B/B2C
 CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]()  | Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky  | |
 
 | ||
Vítězové soutěže diplomových prací IT SPY překvapili vysokou úrovní jejich praktického využití
Absolutním vítězem 14. ročníku mezinárodní soutěže diplomových prací z informatiky IT SPY se stal Martin Spišák, absolvent Matematicko-fyzikální fakulty Univerzity Karlovy, který oslnil porotu projektem pro zlepšení personalizovaného doporučování zboží na internetu, který již nyní s úspěchem používá významný český e-shop. Právě perfektní myšlenka a dotažení projektu do praxe vynesly Martinu Spišákovi absolutní vítězství a ocenění i v dalších kategoriích soutěže.

 Martin Spišák zaujal porotu letošního ročníku soutěže IT SPY svou prací „Zlepšování škálovatelnosti doporučovacích systémů pomocí řídkých přibližných inverzů“, která navrhuje algoritmus s velkými možnostmi využití v oblasti e-commerce. V praxi již bylo ověřeno, že je vhodný i pro e-shopy s milióny položek.

Druhé místo získala Pavlína Koutecká z Českého vysokého učení technického v Praze s prací na téma „Plánování chirurgických zákroků pomocí metody branch-and-price zrychlené pomocí strojového učení“. Jde o projekt, který může pomoci nemocnicím efektivněji plánovat operace podle vytíženosti lékařů, sálů a potřeb pacientů. Oceněná práce patřila k řadě dalších soutěžních diplomových projektů z oblasti zdravotnictví, které jako jedno z témat dominovalo letošní soutěži. Práce již rovněž našla využití v praxi.

Třetí místo v soutěži IT SPY 2023 obsadil Filip Macák s diplomovou prací „Vylepšenie syntézy konečne stavových kontrolérov pre POMDP“, kterou obhajoval na Fakultě informačních technologií Vysokého učení technického v Brně.

Anketu Cena veřejnosti vyhrála Linda Bláhová z Žilinské univerzity v Žilině s metodou na rychlejší vyhodnocování snímků v biomedicíně a diagnostiku závažných onemocnění.

„Přestože volba vítěze byla pro nás porotce jednoznačná, tak práce na ostatních finálových místech byly na srovnatelné, avšak velmi vysoké úrovni, proto o letošním ročníku s oblibou říkám, že má 10 vítězů. Byli mezi nimi i práce, které mají velký aplikační potenciál v praxi,“ zhodnotil průběh finále soutěže předseda poroty, Jiří Vokřínek z Fakulty elektrotechnické ČVUT Praha.
„S desetiletým odstupem, kdy jsem se do soutěže mohl opět zapojit jako porotce, pozitivně hodnotím, kam se soutěž posunula. Z původně čistě akademické přehlídky diplomových prací zde máme prestižní akci, kde se setkávají společně jak zástupci subjektů státní správy, tak i významných firem z oboru. Těší mě vidět, že zájem o mladé talentované informatiky nepřetržitě roste a naše školy uvádí na světovou IT scénu špičkové odborníky,“ uvedl Martin Hlavatý, porotce soutěže IT SPY a zástupce spoluorganizátora soutěže, společnosti Profinit, která soutěž IT SPY pořádá ve spolupráci s předními českými a slovenskými vysokými školami.
Kompletní přehled finálových výsledků 14. ročníku soutěže IT SPY:
| Výsledné pořadí | Jméno finalisty | Název soutěžní diplomové práce | Název přihlašující vysoké školy | 
|---|---|---|---|
| 1. místo | Martin Spišák | Zlepšování škálovatelnosti doporučovacích systémů pomocí řídkých přibližných inverzů | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | 
| 2. místo | Pavlína Koutecká | Plánování chirurgických zákroků pomocí metody branch-and-price zrychlené pomocí strojového učení | České vysoké učení technické v Praze, Fakulta elektrotechnická | 
| 3. místo | Filip Macák | Vylepšenie syntézy konečne stavových kontrolérov pre POMDP | Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií | 
| 4.-10. místo | Linda Bláhová | Spracovanie a vyhodnocovanie grafických biomedicínskych údajov | Žilinská univerzita v Žiline, Fakulta riadenia a informatiky | 
| Matej Fedor | Monitorovanie a riadenie nanopórových sekvenačných behov | Univerzita Komenského v Bratislave, Fakulta matematiky | |
| Lukáš Hojdysz | Využití rozšířené reality pro vizualizaci 3D medicínských obrazových dat | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky | |
| Zuzana Káčereková | Systém pro editaci sekvencí trojúhelníkových sítí s časově proměnnou konektivitou | Západočeská univerzita v Plzni, Fakulta aplikovaných věd | |
| Patrick Ondika | Ovládání trajektorie robotických ramen s vysokým stupněm volnosti | Masarykova univerzita v Brně, Fakulta informatiky | |
| Matěj Pokorný | Texturní analýza 3D obrazů | České vysoké učení technické v Praze, Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská | |
| Tomáš Vavro | Implementácia QC-MDPC kryptosystému nad GF(4) | Slovenská technická univerzita v Bratislave, Fakulta elektrotechniky a informatiky | |
| Cena veřejnosti | Linda Bláhová | Spracovanie a vyhodnocovanie grafických biomedicínskych údajov | Žilinská univerzita v Žiline, Fakulta riadenia a informatiky | 
| Magenta Award for Excellence in IT | Martin Spišák | Zlepšování škálovatelnosti doporučovacích systémů pomocí řídkých přibližných inverzů | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | 
| Raiffeisenbank AI cena | Martin Spišák | Zlepšování škálovatelnosti doporučovacích systémů pomocí řídkých přibližných inverzů | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | 
| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne | 
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 
| 7.11. | CONTROLLING A BI PRAKTICKY - Webové GIST Aplikace pro... | 
| 11.11. | Umělá inteligence v IT infrastruktuře 2025 | 
Formulář pro přidání akce
| 13.11. | Update Conference Prague 2025 | 

 






