Aktuality -> Analýzy - 13. 2. 2012

Polovina IT specialistů mění zaměstnavatele po čtyřech letech

zamestnani.jpgPodle průzkumu realizovaného náborovou společností Advanced Search Technology jsou nejčastějšími důvody pro změnu zaměstnavatele na straně IT odborníků finanční podmínky a nevyhovující pracovní role. Více jak 50 % IT specialistů přitom zůstává v novém zaměstnání déle jak čtyři roky. Společnost realizovala průzkum zaměřený na délku pracovního poměru a důvody odchodu pracovníků na vzorku IT specialistů, kteří jejím prostřednictvím nalezli nové místo v období od roku 2007 do 2011

Za zmínku stojí i údaje o odchodech nových pracovníků. Pouze 5 % z nich opouští firmu během zkušební doby. Důvody odchodů zaměstnanců po zkušební době jsou pak dle průzkumu rovnoměrně rozložené mezi zaměstnance a zaměstnavatele.

Zajímavé informace nabízí i analýza rozhodnutí pro změnu zaměstnání na straně pracovníků. Nejčastějším důvodem jsou finanční podmínky, které vyústily v odchod IT odborníků v 30 %, na druhém místě respondenti uvedli nevyhovující pracovní role v 23 %. Oba tyto údaje jsou významné především pro zaměstnavatele, kteří je mohou v budoucnu aktivně ovlivnit.

Tab. 1: Podíl IT specialistů umístěných Advanced Search Technology dle délky pracovního poměru

Zdroj: Advanced Search Technology

Tab. 2: Důvody odchodů na straně zaměstnanců

Zdroj: Advanced Search Technology



 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.