Aktuality -> Analýzy - 27. 3. 2017

Většina nadnárodních společností nezvládá kyberútoky

kyberútokNedaří se vaší organizaci dostat kybernetické hrozby pod kontrolu. Alespoň slabou útěchou vám může být, že v tom nejste sami a problémy s kyberútoky mají i ti největší. Podle analýzy společnosti Accenture totiž většina nadnárodních společností nezvládá kyberútoky. Mají problémy s jejich identifikací i minimalizací dopadu. Se stoupající četností a rozsahem závažných kyberútoků téměř tři čtvrtiny organizací (73 %) neumějí identifikovat a plně ochránit svá hodnotná firemní aktiva a procesy. Podle nově vydaného Indexu bezpečnosti společnosti Accenture má pouze jedna ze tří organizací schopnosti potřebné k monitorování hrozeb v kritických oblastech své činnosti.



Pro zhodnocení efektivity současných snah o zajištění bezpečnosti při zachování přiměřenosti investic provedla společnost Accenture průzkum mezi 2 000 respondenty, kteří se starají o bezpečnost ve významných společnostech s ročními příjmy ve výši 1 mld. USD a vyššími. Výsledky tohoto průzkumu byly analyzovány ve spolupráci s Oxford Economics a výsledkem je Index bezpečnosti společnosti Accenture. Ten shromažďuje výsledky z 15 zemí a 12 odvětví a poskytuje možnost porovnat schopnost organizací ochránit se proti kyberútokům. Index je založen na komplexním modelu měřícím 33 konkrétních schopností v oblasti kyberbezpečnosti. Poskytuje nový pohled na určení toho, jak vypadá vysoce výkonné zabezpečení a co pro organizace znamená dosáhnout úspěchu v kyberbezpečnosti.

„V kyberbezpečnosti došlo k zásadnímu zvratu. I když firmy v posledních letech zlepšily své zabezpečení, neudržely tempo se sofistikovaností vysoce motivovaných kyberútočníků,“ řekl Kelly Bissell, ředitel Accenture Security. „Zjevně je potřebný nový přístup. Takový, který ochrání organizaci zevnitř ven a napříč hodnotovým řetězcem celého odvětví. A začátkem procesu musí být nová, komplexnější definice toho, jaká jsou kritická místa dopadu útoků na podnikání dané organizace.“

Mezi hlavní zjištění zmíněného průzkumu patří překvapující rozdílnost ve schopnostech organizací z jednotlivých průmyslových odvětví:

  • Komunikační společnosti mají nejvyšší výkon v 11 schopnostech včetně ochrany a obnovy klíčových aktiv (49 %) a monitorování hrozeb souvisejících s podnikáním (47 %).
  • Bankovní organizace mají nejvyšší výkon v 8 schopnostech včetně analýzy hrozeb „what-if“ (analýza toho, co se stane, když) – 47 % a v kyberbezpečnosti třetích stran v jejich rozšířeném obchodním ekosystému – 44 %.
  • Společnosti zabývající se špičkovými technologiemi se umístily na nejvyšší příčce v 7 schopnostech včetně způsobilosti vytvářet bezpečnostně smýšlející kulturu (54 %) a zotavování z kybernetických incidentů (48 %).
  • Organizace zabývající se přírodními vědami jsou v žebříčku mezi posledními s pouhými 19 %, což znamená, že tyto organizace vykázaly vysoký výkon průměrně pouze v 6 schopnostech.
  • Přírodní vědy jsou také na nejnižších místech žebříčku v některých z 33 schopností v oblasti kyberbezpečnosti, včetně způsobilosti zajistit zapojení zúčastněných stran (12 %) a plánu na ochranu klíčových aktiv (13 %).

 
  

- PR -

APN Promise jako regionální lídr: Rozvoj, partnerství a inovace

Růst na nových trzích, úzká spolupráce s partnery a jasná vize pro budoucnost technologií. To jsou hlavní témata rozhovoru s Bogdanem Nitulescem, generálním ředitelem APN Promise pro střední a jihovýchodní Evropu. Vysvětluje, jak společnost rozšiřuje svůj vliv v Česku, na Slovensku i v Rumunsku, proč je pro ni klíčový program All4Partners a jaké výhody přináší partnerům nejen v oblasti AI a kybernetické bezpečnosti.

  

- PR -

AI není jen chatbot: Tovek mění dokumenty na znalosti

Umělá inteligence se stala součástí každodenní reality a většina firem dnes tvrdí, že ji nějakým způsobem využívá. Často ale jde jen o chatovací asistenty postavené na velkých jazykových modelech typu ChatGPT, Gemini, Copilot či LLaMA. Ty jsou trénovány především na otevřených datech z internetu. Tovek jde jinou cestou – zaměřuje se na to, jak AI pomůže firmám a institucím vytěžit maximum z jejich vlastních interních dat.