Technologie MERIE varuje před rizikem lékových interakcí

Upozorňovat na potenciální zdravotní rizika a pomoci tak nemocnicím zlepšovat péči o pacienty – to je cílem technologie MERIE, kterou nedávno představila česká technologické firmy Datlowe. Za pomoci umělé inteligence identifikuje pacienty, u kterých hrozí riziko lékových interakcí, a upozorňuje na ně nemocniční personál. Po úspěchu technologie HAIDI se jedná o další nástroj firmy Datlowe, který má skrze datovou analytiku a strojové učení potenciál pomoci nemocnicím zefektivnit zdravotní péči.



MERIE navazuje na úspěch technologie HAIDI, která pomáhá interpretovat zdravotnická data do přehledu možných rizik způsobených nemocničními infekcemi. Dnes už je technologie HAIDI nasazena u čtvrtiny tuzemských lůžek akutní i následné péče a využívána je i v Rakousku či na Slovensku.

„Pozitivní zpětná vazba na náš první produkt nás přesvědčila o tom, že datová analytika a digitální produkty mají ve zdravotnictví velký potenciál. Proto jsme hledali nové příležitosti, jak lékařům a dalším specialistům v nemocnicích skrze tyto nástroje pomoci. Osobně věřím, že stejně jako HAIDI i MERIE potvrdí naše očekávání,“ říká Jakub Kozák, spoluzakladatel a CEO Datlowe.

MERIE

Technologie MERIE analyzuje všechna dostupná zdravotnická data a pomáhá klinickým farmaceutům odhalovat pacienty, u kterých hrozí komplikace s léky. Díky nástroji ušetří specialisté čas, který by jinak věnovali rutinnímu screeningu všech pacientů, a mohou se zaměřit na ty, u kterých je rozvoj problémů spojených s medikací pravděpodobný. K tomuto účelu využívá stávající informační systém nemocnic a pokročilé metody strojového učení.

„Smyslem naší technologie není nahradit erudované odborníky. Dokáže jim však poskytnout informace, na jejichž manuální sběr nemají dostatečné kapacity. MERIE eliminuje až 90 % úkonů spojených se sběrem a analýzou dat a umožňuje tak specialistům, aby se místo shromažďování dat zaměřili na pacienty, u kterých komplikace s nasazenou léčbou reálně hrozí, a činili lepší a rychlejší rozhodnutí,“ vysvětluje Kozák.

Kromě lékařů má technologie MERIE velký potenciál zefektivnit práci klinických farmaceutů v nemocničních zařízeních. Ti posuzují předepisovanou léčbu, pomáhají ji optimalizovat a předcházet tak lékovým interakcím či nežádoucím účinkům. Lékařům také doporučují alternativní léčebné plány nebo změny dávkování.

„Ve screeningovém nástroji MERIE vidíme zefektivnění naší každodenní rutiny v podobě analýzy rizikovosti pacienta při hledání problémů spojených s farmakoterapií. Díky tomuto digitálnímu nástroji můžeme čas, který bychom strávili manuální prací, věnovat péči o ty nejrizikovější pacienty,“ dodává PharmDr. Dalibor Černý, Ph.D., z Oddělení klinické farmacie Nemocnice Rudolfa a Stefanie Benešov, nemocnice Středočeského kraje.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.