Sybase představila Sybase Data Integration Suite

Společnost Sybase představila Sybase Data Integration Suite – flexibilní a škálovatelné řešení, které kombinuje techniky integrace klíčových dat zahrnující replikaci, jednotný přístupu k datům, ETL (extract, transform and load – extrakce, transformace a nahrání), události v reálném čase a vyhledávání dat s integrovaným vývojem a administrací. Kombinace těchto technologií umožňuje společnostem využít doposud skrytou hodnotu jejich dat a zlepšit rychlost a kvalitu sběru a analýzy obchodních dat napříč celou firmou.

Možnosti Sybase Data Integration Suite zahrnují replikaci, jednotný přístup k datům, události v reálném čase, vyhledávání a ETL. Sybase Replication zaručuje, že všechny aplikace, včetně reportovacích systémů pracujících v reálném čase, budou mít spolehlivý přístup k nejaktuálnějším informacím v rámci celé společnosti. Jednotný přístup k datům (Data Federation) zdokonaluje integraci dat z mnoha distribuovaných zdrojů a poskytuje standardní přístup k integrovaným náhledům dat v rámci jediné datové vrstvy. Události v reálném čase (Real Time Events) proaktivně posunují časově kritické události z heterogenních operačních databází do architektury založené na zasílání zpráv, a eliminují informační zpoždění způsobené dávkovou aktualizací nebo občasným dotazovacím processem. Vyhledávání (Search) pomáhá společnostem, které pracují s velkými objemy dat, extrahovat a analyzovat jejich strukturovaná a nestrukturovaná data z pevných i mobilních zdrojů. ETL extrahuje a transformuje data z provozních datových systémů a jiných zdrojů a nahrává je do jediného úložiště.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.