facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Aktuality -> IT Projekty - 29. 11. 2010

SMS informování pacientů

Ness SMART Messaging Server ve Všeobecné fakultní nemocnici Praha

Ness Technologies oznámil další úspěšné nasazení vlastní aplikace SMART Messaging Server v oblasti zdravotnictví. Ve Všeobecné fakultní nemocnici Praha díky němu budou pacienti snáze a rychleji informování o termínech vyšetření nebo nástupu do nemocnice a zdravotníci získají operativně provozní informace i přístup ke všem kontaktům. Včasné informování pomáhá efektivně využívat léčebné kapacity i čas pacientů. Ness počítá s využitím této užitečné novinky i v dalších zdravotnických zařízeních.



VFN Praha využívá messagingové služby k rozšíření dosahu podnikových informačních systémů. Pracovníci a zdravotníci mezi sebou mohou sdílet důležité termíny a provozní zprávy. SMS zprávy ale mohou zpracovávat a vyhodnocovat i další přístroje a systémy. V současnosti probíhá vývoj dalších služeb, jako je telefonní seznam, SMS informační systém nebo krizové řízení.

 

Jedním z předpokládaných využití nového systému je také zasílání upomínek pacientům za nezaplacené poplatky či pobyt v nemocnici, protože povinnost vymáhat i drobné dlužné částky vyplývá pro nemocnici ze zákona. Doposud byli dlužníci obesíláni poštou, díky řešení Nessu se budou upomínky zasílat přes SMS a nemocnice uspoří významné prostředky na poštovném. Navíc je tento způsob vymáhání efektivnější a může tak ročně získat zpět i statisíce korun.


 
  

- PR -

Jak zajistit vzornou docházku u zaměstnanců v terénu?

Díky digitalizované evidenci do­cház­ky, která snižuje admi­ni­stra­tiv­ní zátěž personalistů a eliminuje nepoctivé praktiky zaměstnanců, můžete ušetřit až statisíce korun ročně. Pozdní příchody, dřívější odchody, půjčování kartiček nebo čipů, falešné přesčasy nebo evidence příchodu či odchodu na nesprávném místě — to vše se negativně projeví na výši vašich mzdových nákladů.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.