Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 7. 10. 2020 - Ing. Lukáš Grásgruber

Šíření COVID-19 mezi zaměstnanci může bránit i chytrý software

DéhoraSpolečnost Déhora se pochlubila podílem na vývoji nového softwaru AI4HR, jehož cílem je sledovat zdraví zaměstnanců a který dokáže předvídat potenciální úrovně nemocí a pomocí analýzy dat tak zmírnit tak dopady pandemie na chod firem.



S nástrojem AI4HR lze detekovat osoby, které vykazují známky nemoci, takže lze zabránit nutnosti uzavření části nebo i celého provozu. Prostřednictvím analýzy a vyhodnocování různých informačních zdrojů dokáže software varovat před možným nedostatkem zaměstnanců a zajistit tak provozuschopnost organizace.

„Nástroj AI4HR kombinuje nejnovější znalosti a technologie umělé inteligence, sběru a vyhodnocování informací, čímž efektivně doplňuje sadu nejčastějších firemních opatření, kterými jsou v ČR roušky, využití dezinfekce a fixování či střídání pracovních skupin. Digitalizace a softwarové nástroje nám umožňují činit fundovaná a rychlá rozhodnutí v oblasti řízení lidských zdrojů. To je cesta, kterou by se měly vydat všechny společnosti, aby byly flexibilnější a mohly se vítězně poprat s novými procesními nepříjemnostmi plynoucími z působení viru Covid19,“ říká Roman Urban z české pobočky společnosti Déhora.

Software AI4HR se skládá z několika modulů:

Modul zdravotního stavu (Health Measurement Module)
S tímto modulem lze nepřetržitě a v reálném čase sledovat tělesnou teplotu a kondici zaměstnanců pomocí termografických kamer a dalších zařízení IoT (tzv. internet věcí). Shromážděná data se zobrazují na řídicím panelu. Zvýšená tělesná teplota je první známkou toho, že může být člověk nemocný. Další indikace lze získat měřením krevního tlaku, hladiny cukru v krvi nebo fungování trávicího systému. Získané informace mohou mimo jiné pomoci zaměstnancům prostřednictvím varovných signálů zlepšit své životní a stravovací návyky.

Trasovací modul (Motion Measurement Module)
Tento modul shromažďuje údaje o pohybech zaměstnanců a kontaktech s ostatními ve firmě i mimo ni. Může ukázat, s kolika lidmi byl nemocný zaměstnanec v kontaktu, na jakém místě a v jakém čase. Mapování šíření nemoci výrazně pomáhá při snížení rizika masivní nákazy. Cílem je tedy zjistit potenciálně infikované osoby dostatečně včas.

Modul řízení pracovní doby (Working Time)
Modul obsahuje informace o odpracovaných hodinách všech zaměstnanců. Monitoruje počet směn i jaký typ směny (denní, odpolední, noční, přesčas…) má daný zaměstnanec za sebou. To, společně s dalšími údaji jako například kvalifikace zaměstnance nebo dostupnost zaměstnance k pracovnímu výkonu, usnadní a zrychlí operativní změny v případě nemoci. Nebude tak nutné, aby firma měnila výrobní plán nebo zvyšovala náklady v důsledku prostojů či dokonce uzavření celého oddělení.

Modul pracovních nákladů (Labor Costs Module)
Tento modul analyzuje výdaje vynaložené zaměstnavatelem, jako jsou náklady na nábor, mzdové náklady, náklady na nepřítomnost z důvodu nemoci a prostoje daného oddělení nebo celé společnosti. Program rovněž umí řídícím zaměstnancům vyhledávat a navrhovat vhodné a dostupné náhrady za nemocné zaměstnance s konkrétně požadovanou kvalifikací.

Modul zdravotnických dat (Regional Medical Data Module)
Prostřednictvím tohoto modulu lze shromažďovat externí lékařské informace, např. z nemocnic v regionu, rozsah šíření nebo zasažení infekcí, zotavení a úmrtnost. Porovnání těchto údajů s interními údaji tak pomůže určit míru rizika a včas upozorňovat na potřebné zavedení ochranných opatření na pracovišti.

Modul pracovního trhu (Labor Market Module)
Jeho funkcí je sbírat externí informace o regionu, kde se organizace nachází. Sleduje mimo jiné míru nezaměstnanosti, další statistiky trhu práce, agentury dočasného zaměstnání atd. Poskytuje tak příležitost předvídat budoucí dopady nedostatku pracovních sil na trh a reagovat v dostatečném předstihu zajištěním nezbytných náhrad.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.