Řešení N-able nově umožňují identifikaci stínového AI

Společnost ZEBR.AI, distributor řešení N-able na českém a slovenském trhu, nás upozornila na užitečné rozšíření možností UEM řešení N-central a N-sight a platformy pro bezpečnostní operace Adlumin, které nově obsahují funkci Shadow AI Visibility. Nová funkce poskytuje přehled o využívání AI nástrojů na všech koncových zařízeních a sítích dle jednotlivých identit, a to bez nutnosti dalších agentů či infrastruktury. Pomáhá tak organizacím identifikovat, klasifikovat a monitorovat využívání nástrojů AI a poskytuje řešení rychle se rozšiřujících slepých míst v provozu a bezpečnosti.



S rostoucím tempem zavádění umělé inteligence zaměstnanci stále častěji využívají AI aplikace, rozšíření prohlížečů, vývojářské nástroje, API a platformy SaaS mimo rámec tradičních procesů řízení. Průzkum společnosti Gartner provedený v březnu až květnu 2025 mezi 302 vedoucími pracovníky v oblasti kyberbezpečnosti odhalil, že 69 % organizací má podezření nebo dokonce důkazy o tom, že zaměstnanci používají nepovolené veřejné GenAI nástroje. Tato aktivita v rámci stínového AI může přinášet výzvy v oblasti bezpečnosti a dodržování předpisů a provozu, pokud organizace nemají přehled o tom, které nástroje se používají, kým a kde.
 
 
Funkce Shadow AI Visibility rozšiřuje řešení kyberbezpečnosti společnosti N-able založená na AI tím, že pomáhá zákazníkům identifikovat využití AI na koncových bodech a v síti, aniž by vyžadovala další agenty, nástroje nebo konzole pro správu. Tato funkce, dostupná prostřednictvím řešení N-central, N-sight a Adlumin, umožňuje organizacím vytvořit přehlednější inventář používaných nástrojů AI a zaujmout informovanější přístup ke správě AI.
Pro poskytovatele řízených služeb (MSP) tato funkce otevírá příležitosti k podpoře zákazníků v rámci iniciativ v oblasti správy AI včetně hodnocení využití, posuzování rizik, reportování o dodržování předpisů, a doporučení zásad.
 
 
Shadow AI Visibility nabízí:
  • Přehled o koncových zařízeních a sítích umožňující identifikovat AI aplikace, rozšíření prohlížečů, vývojářské nástroje, rozhraní příkazového řádku a síťovou aktivitu související s AI.
  • Informace o klasifikaci, které organizují detekované nástroje AI podle kategorie, dodavatele, modelové řady a stavu schválení.
  • Integrované pracovní postupy, které umožňují vyhledávat, vytvářet přehledy a reagovat na data o využívání AI.

 
  

- PR -

Digitalizace potřebuje pevný základ, jinak jen násobí chaos

Excel, e-mail, několik specializovaných aplikací a k tomu informační systém, ve kterém je jen část důležitých údajů. V mnoha firmách jde dlouho o funkční kombinaci. S růstem společnosti se ale může změnit v prostředí, kde jednotlivá oddělení pracují s rozdílnými informacemi a nikdo si není jistý, která data jsou skutečně aktuální.
Právě roztříštěnost informací bývá jedním ze signálů, že nastal čas uvažovat o ERP systému. Obchod nezná aktuální stav zakázky, výroba obtížně plánuje kapacity, sklad čeká na správné podklady a management získává čísla až po ručním zpracování několika tabulek.

  

- PR -

Recept na úspěšné řízení výrobního podniku

Zářijové vydání IT Systems je už tradičně zaměřeno především na digitalizaci výrobních podniků, které čelí rostoucím nárokům na efektivitu, flexibilitu a rychlost dodávek. V prostředí neustálých změn zákaznických požadavků, výkyvů v dodavatelských řetězcích a tlaku na snižování nákladů je stále důležitější schopnost optimálně plánovat a řídit výrobu, efektivně využívat dostupné kapacity a rychle reagovat na nečekané situace. Moderní technologie k tomu nabízejí řadu možností ať už jde o vyspělé ERP systémy, pokročilé APS nebo operativní MES. Prakticky všichni autoři, kteří se podíleli na aktuálním vydání, se ale shodují na tom, že samotné technologie nestačí. Rozhodující je jejich smysluplné využití, kvalitní data a správně nastavené procesy.