facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Aktuality -> IT Projekty - 25. 5. 2006

Progress nasazuje RFID v knihkupectví

Progress621.jpgPro inspiraci nasazení technologie RFID v maloobchodu musíme zatím chodit do zahraničí. Společnost Progress Software Corporation ohlásila průlom v automatizaci vzdáleného skladu nasazením technologie RFID (Radio Frequency Identification) s identifikací každého jednotlivého kusu zboží jako součást sady aplikací založených na architektuře SOA (service oriented architecture).

Zákazník Progressu a největší knižní maloobchod v Nizozemí, Boekhandels Groep Nederland, spouští dva nové plně automatizované obchody SmartStores, v nichž díky spojení technologie RFID umožňující identifikací každého kusu s architekturou SOA realizuje těsně integrovaný dodavatelský řetězec. První SmartStore s názvem Selexyz Scheltema byl otevřen koncem dubna v Almere, zahájení prodeje ve druhém obchodě v Maastrichtu je plánováno na říjen.
Řešení přinese výraznou úsporu pracovních sil, sníží náklady na odstranění nesrovnalostí v položkách, zdokonalí jejich kontrolu, zlepší přehled o operacích v dodavatelském řetězci a rozšíří možnosti nákupu. V řešení jsou implementovány technologie čtyř produktových řad: Progress OpenEdge jako platforma pro všechny transakce zpracovávané obchodem, Apama ESP pro zpracování dat z RFID, Sonic ESB jako integrační páteř pro aplikace automatizující obchod a Progress EasyAsk pro přístup do aplikace koncovými uživateli s využitím přirozené řeči.

 
  

- PR -

Jak zajistit vzornou docházku u zaměstnanců v terénu?

Díky digitalizované evidenci do­cház­ky, která snižuje admi­ni­stra­tiv­ní zátěž personalistů a eliminuje nepoctivé praktiky zaměstnanců, můžete ušetřit až statisíce korun ročně. Pozdní příchody, dřívější odchody, půjčování kartiček nebo čipů, falešné přesčasy nebo evidence příchodu či odchodu na nesprávném místě — to vše se negativně projeví na výši vašich mzdových nákladů.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.