Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 8. 9. 2006

Produkty řady Turbo na trhu

Turbo_Cpp_636.jpgStaronová produktová řada Turbo společnosti Borland, která nabízí možnosti rychlého vývoje aplikací za nízkou cenu studentům, amatérům, příležitostným vývojářům a jednotlivým vývojovým profesionálům, je na trhu. Turbo Delphi for Win32, Turbo Delphi for .NET, Turbo C++ a Turbo C# jsou jednojazykovými verzemi nástroje Borland Developer Studio, vývojového prostředí pro aplikace provozované pod Microsoft Windows a .NET.

Produkty slučují snadné zvládnutí práce a podstatné zvýšení produktivity. Poskytují vývojářům přátelské a dostupné prostředí pro tvorbu databázových a webových aplikací, programů s bohatým grafickým rozhraním a programů využívajících webových služeb pro platformu Microsoft Windows. Turbo Delphi for .NET a Turbo C# podporují platformy Microsoft .NET a ASP.NET. Turbo Delphi, Turbo Delphi for .NET, Turbo C++ a Turbo C# jsou okamžitě dostupné v angličtině, němčině, francouzštině a japonštině. Každý produkt řady Turbo je dostupný ve dvou edicích - edice Turbo Explorer (dostupná zdarma ke stažení ) a edice Turbo Professional s cenou 11.800 Kč bez DPH za jednu licenci.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.