Aktuality -> IT Projekty - 29. 6. 2023 - Ing. Lukáš Grásgruber

Produkční divize O2 TV bude plánovat své aktivity v řešení GIST Aplikace

Společnost O2 nasadí nový soft­ware pro plánování a reporting výroby její divize O2 TV Produc­tion. Ta spravuje a zajišťuje technologie pro živé přenosy, vlastní flotilu přenosových vozidel, kamerových a bezdráto­vých systémů, kterými pokrývá i rozsáhlé televizní operace. Díky novému plánovacímu softwaru, jehož vývoj a implementaci zajistí společnost GIST, bude O2 TV Production schopna lépe optimalizovat své aktivity, a to nejen v oblasti sportovních přenosů, ale i ve všech dalších aspektech televizní produkce. Nové software bude umožňovat efektivní plánování projektů včetně časového harmonogramu, alokace zdrojů a správy úkolů.



Hlavním cílem implementace softwaru pro plánování a reporting je vytvoření jednotného prostředí pro plánování eventů a řízení obchodních aktivit O2 TV Production. Záměrem je také dosáhnout automatizace procesů, snížení časové náročnosti u opakovaných eventů a tím vyšší efektivitu produkce. Software nabídce podporu pro sestavení nabídek a rozpočtů. Současně bude obsahovat potřebné kontrolní mechanismy a generovat reporty. Řešení bude dostupné i z mobilních zařízení a zajistí také například automatické notifikace na zainteresované uživatele daného projektu.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.