Aktuality -> Analýzy - 19. 2. 2015

Podle analýzy Gopasu přeceňujeme své znalosti IT

Výzkumy počítačové gramotnosti v České republice vykazují zajímavý trend – přeceňujeme své znalostí výpočetních technologií. Více než polovina oslovených hodnotí svou znalost IT technologií jako velmi dobrou, další třetina jako dobrou. Pokud jde o prokázání znalostí v praxi, je realita diametrálně odlišná – velmi dobrou nebo dobrou znalost IT technologií vykazuje pouze 7 % populace. Mezi největší „propadáky“ patří uživatelská znalost základních kancelářských programů, především tabulkových procesorů, tedy nejčastěji Excelu.



Tato čísla nepřímo potvrzují i slova Jana Dvořáka, ředitele Počítačové školy Gopas. „Zvládnutí základních kancelářských aplikací už patří k obecnému vzdělávání, učí se je již děti na základní škole. Ale pokud mají lidé své znalosti například Excelu prokázat v konkrétním testu, zjistí, že zvládnou sotva 10 % požadovaných úkolů, které simulují běžný pracovní režim. Z našich zkušeností vyplývá, že 80 % frekventantů si myslí, že Excel ovládá na slušné úrovni, rozumnou uživatelskou úroveň ale prokáže asi 20 % lidí,“ glosuje praktické zkušenosti Jan Dvořák.

 

A co konkrétně bývá kamenem úrazu? Lidé se často domnívají, že pokud umějí formátovat buňky tabulky, navrhnout jednoduchý graf, nebo sečíst čísla ve sloupečku, Excel na uživatelské úrovni zvládají. Problém však někdy působí už navržení kontingenční tabulky. Pokud mají během testu rychle provést například složitější statistickou analýzu pomocí vzorečků nebo používat logické funkce, dostávají se do úzkých. Jednoduché využití filtrů zvládne každý začátečník, ale pokud je třeba při vyhledávání uplatnit určitou podmínku, mnoho lidí je v koncích.


 
  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.

  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.