Platforma OpenEdge pro vytváření cloudových řešení

Progress Software představil OpenEdge 11, dosud nejpokročilejší variantu prostředí pro vývoj, testování a správu aplikací. Nejvýznamnějšími novinkami jsou rozšíření o vysoce produktivní nástroje pro automatizaci podnikových procesů a možnost snadno vytvářet aplikace připravené pro nasazení v prostředí cloud computing. Rozšířena byla také podpora mobilních zařízení, jako jsou tablety a smartphony. Nová verze umožňuje více organizacím ukládat data do stejné databáze a zaručuje jim jejich striktní oddělení (multi-tenant database). Změnami prošly také další komponenty a principy potřebné pro bezpečný a spolehlivý provoz databáze v prostředí cloud computing a dále nástroje pro vývoj aplikací podle podnikových procesů. Do OpenEdge 11 je začleněn produkt Savvion, který umožňuje simulovat, navrhovat, vizualizovat a řídit průběh procesů v rámci jednotlivých aplikací i mezi nimi.



Prostředí OpenEdge umožňuje vyvíjet a dodávat komplexní aplikace se sofistikovanými funkcemi. Tato schopnost s verzí 11 ještě vzrostla. Vývoj nyní může probíhat ještě rychleji, výsledná aplikace může být ještě bezpečnější a dále se urychluje návratnost investice do vývoje (ROI). Open Edge 11 je nástroj vhodný pro ty, kteří chtějí své aplikace poskytovat v rámci modelu SaaS (software jako služba).


 
  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy. 

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.