„V radiologii existuje velké množství repetitivní práce. Avšak jen malá část těchto úkolů je automatizovaná, jelikož AI společnosti momentálně nestíhají pokrýt všechny klinické potřeby,“ říká MUDr. Ing. Pieter De Backer, PhD., spoluzakladatel společnosti Medannot, a dodává: „Náš přístup se liší v tom, že jsme lékařům umožnili stát se vývojáři modelů umělé inteligence. S naší platformou mohou vytvářet, trénovat a nasazovat AI modely přizpůsobené jejich specifickým potřebám, aniž musejí napsat byť jen jediný řádek kódu.“

Medannot umožňuje lékařům vytvářet a nasazovat AI modely pro široké spektrum radiologických aplikací. Nabízí intuitivní rozhraní dostupné přímo přes webový prohlížeč, který se integruje s moderními systémy pro archivaci medicínských snímků (PACS). Tyto integrace umožňují lékařům anotovat medicínské snímky přímo v prohlížeči a začít trénovat AI modely už po nahrání pěti snímků. Uživatelsky přívětivý design a rychlé nasazení zajišťují, že každý lékař, bez ohledu na technické znalosti, může vytvářet AI modely pro různé aplikace, od diagnostiky až po 3D modelování.

Pomáhají léčit a diagnostikovat nejzávažnější onemocnění

Medannot už dnes nabízí více než 50 AI modelů, které pokrývají širokou škálu funkcí pro zlepšení radiologických pracovních postupů. Mezi nejvýznamnější patří modely na detekci rakoviny plic na CT snímcích, nástroj na automatizovanou segmentaci maxilofaciálních kostí a okolních tkání, který usnadňuje přesnou identifikaci cév pro transplantáty a rekonstrukční operace, a umělou inteligenci, která umožňuje neinvazivní kolonoskopie prostřednictvím virtuální reality. Platforma byla dokonce nedávno použita i během 3D robotické operace v rámci klinických testů, kde automaticky generovaný 3D model sloužil jako reference pro chirurga prostřednictvím rozšířené reality přímo v robotickém systému.

Lékaři, kteří využívají Medannot, mohou spolupracovat na vývoji a následné validaci AI modelů, což zaručuje jejich efektivitu v reálných klinických podmínkách. Platforma poskytuje potřebnou regulační infrastrukturu a povede certifikační proces, přičemž využívá klinické důkazy shromážděné lékařskou komunitou ke schválení těchto AI modelů americkým Úřadem pro kontrolu potravin a léčiv (FDA) a evropským Nařízením o zdravotnických pomůckách (MDR). Certifikované modely mohou být zařazeny do AI katalogu, což umožňuje lékařům, kteří je vytvořili nebo pomohli validovat, i finančně profitovat z jejich následného využívání.

„Tento přístup založený na spolupráci urychluje vývoj a adopci AI v radiologii a přináší nový zdroj příjmů pro lékaře a nemocnice, přičemž jim umožňuje přímo přispívat k pokroku medicínských technologií,“ dodává Ing. Robert Klein, spoluzakladatel a technologický ředitel Medannot.

Medannot je v rámci pilotního projektu využíván ve více světových nemocnicích a na univerzitách, například v bratislavském Národním ústavu srdečních a cévních chorob (NÚSCH), kardiocentru OLV Aalst, Univerzitní nemocnici v Gentu, v belgickém výzkumném centru Orsi Academy, na Gdaňské lékařské univerzitě a Univerzitě v Modeně a v nemocnicích v polském Slezku či německém Norimberku.