Hlavní strana -> Zprávy
AI a Business Intelligence, DMS/ECM - Správa dokumentů, Trendy ICT, Aktuality -> Analýzy - 22. 7. 2025

Specializovaná vyhledávací řešení překonávají generativní AI

-PR-

V kontextu neutuchajícího zájmu o generativní AI se nás zákazníci často ptají: "Co nabídnete oproti AI?" Správá otázka ovšem zní: Co vlastně mohou generativní AI řešení nabídnout oproti specializovaným vyhledávacím systémům pro firemní data?

 

S generativní AI trávím denně hodiny času, nesmírně mi pomáhá a už si práci bez ní nedokážu představit. A budu k vám upřímný! I tento článek mi pomáhá psát generativní AI a nestydím se za to. Myšlenky v tomto textu jsou jednoznačně moje a způsob vyjadřování zůstává autentický. AI mi jen pomáhá některé myšlenky efektivněji strukturovat a „učesat“. Můžu tak směle prohlásit, že tuto technologii používám pouze k úlohám, pro které je skutečně určená a natrénovaná. A třeba přesné vyhledávání informací v kritických firemních datech mezi ně zatím rozhodně nepatří.

Vyhledávání: Přesnost versus halucinace

Při profesionálním vyhledávání ve firemních datech hraje přesnost, spolehlivost a ověřitelnost zásadní roli. Nejde o hledání tipu na víkendový výlet, kde přibližný výsledek stačí – jde o kritické obchodní informace, právní dokumenty nebo technické specifikace, kde každá nepřesnost může mít závažné důsledky.
Specializované vyhledávací systémy založené na etablovaných technologiích pro zpracování a indexaci textu, doplněné o cílené ML modely trénované pro konkrétní úlohy, poskytují několik fundamentálních výhod:
  1.  Zaručená přesnost výsledků – Vyhledávání není založeno na pravděpodobnostních odhadech, ale na přesné shodě a analytickém vyhodnocení dat.
  2. Žádné halucinace – Na rozdíl od generativních modelů, specializované vyhledávací nástroje nevytvářejí neexistující informace. Buď dokument obsahuje požadovanou informaci, nebo ne.
  3. Transparentní fungování systému – Uživatel přesně ví, proč a jak byl konkrétní výsledek zobrazen, což umožňuje informované posouzení jeho relevance.
  4. Vysoká rychlost zpracování – Optimalizované algoritmy dokáží prohledat terabyty dat výrazně rychleji než rozsáhlé LLM modely.
Know-how a citlivé firemní informace by nikdy neměly opustit kontrolované prostředí organizace.

Firemní data v cloudu: Bezpečnostní paradox současnosti

Za poslední roky došlo k masivnímu přesunu firemních systémů do veřejných cloudů. A co je ještě znepokojující – mnohé firmy dnes zcela nekriticky vkládají svá citlivá data do externích AI platforem třetích stran. Tato praxe mi přijde jednoduše šílená, ať se na mě nikdo nezlobí.
Zamysleme se: Kdyby se vás někdo před 20 lety zeptal, zda byste nahráli firemní dokumentaci na cizí server, kde vám „garantuje maximální bezpečnost“, 99 % firem by ho okamžitě odmítlo. Nejsem paranoidní, jen zastávám názor, že know-how a citlivé firemní informace by nikdy neměly opustit kontrolované prostředí organizace – je to přece základní princip kybernetické bezpečnosti.
On-premise řešení vám poskytuje plnou transparentnost a kontrolu.
Poskytovatelé cloudových služeb sice nabízejí smluvní záruky ochrany dat, ale tyto závazky nemáte možnost nezávisle ověřit. Nevidíte do jejich infrastruktury, neznáte vnitřní procesy a nemůžete řídit, kdo k datům přistupuje. Oproti tomu on-premise řešení vám poskytuje plnou transparentnost a kontrolu.
Musíme si přiznat, že riziko úniku dat v cloudu nikdy nelze zcela eliminovat – ať už jde o pokročilé kyberútoky, lidské chyby nebo vnitřní zneužití přístupu. Známé případy úniků i z těch nejlépe zabezpečených platforem dokazují, že žádný systém není stoprocentně bezpečný. A přenos dat do LLM tyto hrozby ještě zvyšuje.
Současná geopolitická situace zvyšuje míru nejistoty pro firmy využívající cloudové služby amerických technologických gigantů.

Geopolitická rizika a kontrola nad daty

Současná geopolitická situace – včetně americké politiky reprezentované například Donaldem Trumpem – zvyšuje míru nejistoty pro firmy využívající cloudové služby amerických technologických gigantů. Rostoucí nacionalismus a technologický protekcionismus přinášejí rizika pro evropské uživatele.
Napětí mezi státy může vyústit v náhlé legislativní zásahy do správy dat. Například americký zákon CLOUD Act umožňuje tamním úřadům přístup k datům i mimo území USA, zatímco obchodní války mohou vést k omezení přístupu k technologiím. V takovém prostředí je lokální zpracování dat výraznou strategickou výhodou.
Firmy, které si zachovávají kontrolu nad vlastními daty díky on-premise řešením, se vyhnou nejistotě spojené s měnící se legislativou a ochranou dat v zahraničí. Získávají tím nejen stabilitu, ale i suverenitu nad svým digitálním prostředím.
Naše řešení spojují přesnost a transparentnost specializovaných vyhledávacích nástrojů s výhodami moderních AI technologií.

Naše vyhledávací řešení na míru

Naše řešení spojují přesnost a transparentnost specializovaných vyhledávacích nástrojů s výhodami moderních AI technologií, které však na rozdíl od obecných LLM modelů pracují s přesně definovanými daty a úlohami. Tyto nástroje provozujeme výhradně on-premise, takže citlivá data nikdy neopouštějí bezpečnostní perimetr vaší organizace.
Zatímco módní technologická hesla přicházejí a odcházejí, naše třicetiletá historie na trhu je zárukou stabilního a ověřeného řešení, které obstojí i ve vysoce regulovaném a bezpečnostně citlivém prostředí.
 
Petr Vancl Hochberger
Autor článku je Head of Business Development and Marketing ve společnosti TOVEK, spol. s r.o.