Ochrana linuxových serverů

Společnost Internet Security Systems představila systém Proventia Server Intrusion Prevention System ve verzi pro platformu Linux. Po uvedení Proventia Server pro Windows ve čtvrtém čtvrtletí minulého roku přináší ISS také ochranu pro třetí největší serverový trh. Dle IDC dosáhly ve čtvrtém čtvrtletí 2005 linuxové servery celosvětově obratu 1,6 miliardy dolarů, což představuje meziroční nárůst o 20,8 %.

Klíčovými funkcemi systému Proventia Server pro Linux je prevence průniku do systému, ochrana před útoky prostřednictvím přetečení zásobníku (BOEP – Buffer Overflow Exploit Prevention) a podpora systémů Red Hat Enterprise Linux a SuSE Linux Enterprise Servers. Klíčem strategie, kterou ISS při ochraně serverů využívá nejvíce, je technologie BOEP, která chrání hostitele před útoky a červy, které využívají ke svému dalšímu šíření mnoha známých i neznámých typů útoků zaměřených na přetečení zásobníku. Produkty a služby společnosti ISS pro ochranu serverů spojují prevenci vniknutí, podnikové firewally a BOEP do uceleného řešení, které dokáže čelit celé řadě internetových útoků.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.