Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 13. 10. 2023 - Ing. Lukáš Grásgruber

Nový účetní software Evala vychází z praxe účetních kanceláří

Společnost Seyfor představila zcela nový účetní software nazvaný Evala, při jehož návrhu pomáhala i komunita účetních. Fungování softwaru tak vychází přímo z praxe vychází z praxe účetních kanceláří a lidí, kteří s účetními systémy sami pracují. Podle jeho autorů má Evala ambici nahradit v účetních kancelářích zastaralé ekonomické systémy, které se zde v současné době využívají.



Primární snahou vývojářů bylo, aby nový účetní software Evala byl srozumitelný, snadno ovladatelný a vycházel vstříc potřebám účetních kanceláří poskytující účetní služby vzdáleně.

Jan Štacha„Na trhu jsou převážně produkty z přelomu tisíciletí. Jejich vzhled, ovládání a funkčnost neodpovídá nárokům dnešní doby. Proto vznikla myšlenka na vytvoření nového účetního softwaru, který posune obor účetnictví do 21. století,“ říká Jan Štacha, vedoucí oddělení Evala firmy Seyfor, která software vyvíjí.

Mezi hlavní výhody účetního softwaru Evala patří možnost předávat a schvalovat doklady mezi účetním a zákazníkem v elektronické formě bezpečně přes zákaznický portál. „Zákazník má speciální uživatelský účet, kterým se může přihlásit do zákaznického portálu. Ten mimo jiné obsahuje vybrané výstupy z účetnictví, informace o výkonu účtované firmy, a dokonce umožňuje zákazníkovi jednoduše vytvářet požadavky pro účetního či přímo platit neuhrazené doklady,“ uvádí Štacha.

Na rozdíl od jiných účetních programů na trhu Evala přímo obsahuje řešení pro vyčítání dokladů od firmy Rossum. „Nejen, že díky tomuto přístupu účetní nemusí doklady přepisovat, ale zároveň nemusí řešit složitou integraci takového nástroje,“ doplňuje Štacha a dodává, že Evala naopak neobsahuje funkce, které účetní kancelář typicky neřeší, jako jsou nabídky, objednávky, knihy jízd a podobně.

„Největší výhodou je rozhodně zjednodušení každodenní práce. V Evale jsme zautomatizovali složité účetní operace, jako jsou například přepočty odpisů při technickém zhodnocení, tvorba plánů časového rozlišení nebo účtování složitějších případů DPH, jako je samovyměření a přenesená daňová povinnost,“ uzavírá Štacha.

Nový účetní software je poskytován jako služba, a proto Evalu není třeba instalovat. Lze ji snadno spustit v prohlížeči a funguje na bázi měsíčního předplatného, podobně jako například ekonomický systém iDoklad. „Výhodou tohoto přístupu je, že účetní nemá žádné počáteční náklady na pořízení software. První měsíc je zcela zdarma, potom bude každá účtovaná firma zpoplatněna částkou 150 korun v případě daňové evidence, nebo 250 korun v případě podvojného účetnictví,“ vyjmenovává Štacha.

Evala je zatím k dispozici vybraným kancelářím na testování. Cílem je odladit systém v reálném provozu. Široké veřejnosti pak bude nový účetní software představen 1. března 2024. V přípravě je také modul mezd, jehož vydání je plánováno na druhou polovinu roku 2024.

Zdroj: Seyfor a Ingimage


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.