Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 9. 6. 2015

Nový nástroj SmartMeter.io pro zátěžové testování a optimalizaci webů

SmartMeter.io je nový nástroj pro zátěžové testování (performance a load testing) webových aplikací. Umožňuje generovat desítky tisíc současně připojených virtuálních uživatelů pomocí distribuovaného módu. Současně nabízí přesné a přehledné reporty bez zkreslování výsledků a obsahuje všechny funkce, potřebné pro optimalizaci výkonu webu nebo aplikace. Hlavní předností nástroje SmartMeter je snadné předávání zátěžového testu mezi testerem a vývojářem v průběhu celého vývoje webu či aplikace. Nástroj je postavený na jazyce Java a je plně kompatibilní s nástrojem Apache jMeter. Základní verze SmartMeter Light generující 500 virtuálních uživatelů je navíc k dispozici zcela zdarma.



Nástroj byl navržen tak, aby maximálně šetřil čas v celém životním cyklu zátěžového testu - není potřeba nic konfigurovat nebo složitě nastavovat. Po spuštění nástroje jsou dostupné 3 možnosti: spustit test, vytvářet nebo editovat scénář a nahrát scénář. Během spuštěného testu lze kdykoliv přidat další metriku.

 

 

Pro vygenerování reportu stačí jedno kliknutí. Report je konfigurovatelný, umožňuje nastavit pořadí obrázků, jejich rozlišení i názvy - to ulehčuje při následném spuštění testu snadné porovnávání výsledných reportů. Automatizace testů je samozřejmostí.

 

SmartMeter.io je určen testerům i vývojářům pro tuning webů a aplikací v týmu. Testování tak současně probíhá na všech úrovních frontendu, backendu i databázích. “Optimalizace výkonu webových systémů nevyhnutelně zahrnuje činnosti spojené s úpravou kódu a nastavováním infrastruktury. Jsou to právě vývojáři, kteří daný systém znají nejlépe, a proto se jim SmartMeter snaží práci usnadnit. Test lze vytvořit během pár minut a následné retesty jsou otázkou jednoho kliknutí,” vysvětluje Performance Architect a hlavní tvůrce SmartMeteru Pavel Lukeš.


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.