Nový nástroj na ochranu identity detekuje a zastavuje útoky na Microsoft 365

N-able_M365.jpgSpolečnost ZEBRA SYSTEMS zařadila do své nabídky řešení N-able Breach Prevention for Microsoft 365. Jde o nástroj, který dokáže rychle rozeznat neobvyklou aktivitu v prostředí Microsoft 365 a díky tomu automaticky zastavit útoky v samotném počátku a chránit data před neautorizovaným přístupem. Nástroj Breach Prevention for Microsoft 365 získala společnost N-able do svého portfolia díky nedávné akvizici firmy Adlumin.



Technologie Adlumin se zaměřuje na ochranu identity pomocí telemetrie Microsoft 365. S využitím modelů strojového učení jsou pro každý uživatelský účet vytvořeny referenční hodnoty. Když se uživatel odchýlí od očekávaného chování, inteligentní nástroj v reálném čase zareaguje a neutralizuje hrozby na základě jejich závažnosti tak, aby bylo prostředí bezpečné.

Nástroj Breach Prevention for Microsoft 365 zajišťuje:

  • Proaktivní detekci hrozeb – Nepřetržitě monitoruje aktivitu uživatelů a aplikací v prostředí Microsoft.
  • Dynamickou reakci – Inteligentní reakce analyzuje data a chování, vyhodnocuje úroveň rizika a podle toho upravuje opatření.
  • Automatizované zmírňování hrozeb – Při zjištění podezřelé aktivity si dotyčný účet vynutí změnu hesla nebo je deaktivován.
  • Souhrn incidentů a doporučení – Generuje podrobné informace o tom, co se stalo a jaké kroky byly podniknuty k vyřešení incidentu.

Onrej_Sabata.jpg„Kyberzločinci stále častěji obcházejí tradiční koncové body a sítě a místo toho se zaměřují na cloudové identity, aby pronikli do systémů organizací,“ řekl Ondřej Šabata, Sales Engineer pro řešení N-able ve společnosti ZEBRA SYSTEMS. „Jakmile získají přístup k účtu, mohou se volně a bez odhalení pohybovat v napadeném prostředí a snadno získat citlivá data. Pro včasné zastavení hrozeb je klíčové detekovat chování uživatele, které se odchyluje od jeho typické rutiny.“


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.