- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Novinka pro dolování v nestrukturovaných datech
Společnost ACREA CR představila novou verzi softwarového modulu ACREA TEXT MINING 2.0, který dokáe transformovat nestrukturovaná data na strukturovaná. Lze tak pomocí něj analyzovat textové odpovědi jako jsou maily, poznámky, komentáře, přepisy hovorů z call centra a jakékoliv jiné texty.

Nová verze modulu ACREA TEXT MINING (ATM), který je určen uivatelům dataminingového softwaru IBM SPSS Modeler, umoňuje zahrnout do analýz a standardních predikčních postupů také zdroje nestrukturovaných textových dat a vyuít jejich informační potenciál ke zkvalitnění predikčních modelů. Ačkoli lze pomocí tohoto textminingového modulu zpracovávat textové dokumenty i samostatně, hlavním přínosem ATM je monost kombinovat textová data s běnými strukturovanými daty z databází a datových souborů.
Vyuitím text miningu uivatelé získávají komplexnějí a kvalitnějí data pro hledání skrytých vzorů chování svých zákazníků, pacientů, strojů atp. Mohou tak budovat přesnějí modely pro řeení svých dataminingových úloh jako jsou detekce podvodů, řízení kreditního rizika, zamezení odchodu ke konkurenci, doporučování produktů, prediktivní údrba a dalí, popisuje lektor, analytik a odborný konzultant Mgr. Ondřej Háva, Ph.D.
Formulář pro přidání akce










