- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (32)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (76)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (38)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (69)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řešení pro logistiku (45)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
| ||
Novinka pro dolování v nestrukturovaných datech
Společnost ACREA CR představila novou verzi softwarového modulu ACREA TEXT MINING 2.0, který dokáže transformovat nestrukturovaná data na strukturovaná. Lze tak pomocí něj analyzovat textové odpovědi jako jsou maily, poznámky, komentáře, přepisy hovorů z call centra a jakékoliv jiné texty.

Nová verze modulu ACREA TEXT MINING (ATM), který je určen uživatelům dataminingového softwaru IBM SPSS Modeler, umožňuje zahrnout do analýz a standardních predikčních postupů také zdroje nestrukturovaných textových dat a využít jejich informační potenciál ke zkvalitnění predikčních modelů. Ačkoli lze pomocí tohoto textminingového modulu zpracovávat textové dokumenty i samostatně, hlavním přínosem ATM je možnost kombinovat textová data s běžnými strukturovanými daty z databází a datových souborů.
„Využitím text miningu uživatelé získávají komplexnější a kvalitnější data pro hledání skrytých vzorů chování svých zákazníků, pacientů, strojů atp. Mohou tak budovat přesnější modely pro řešení svých dataminingových úloh jako jsou detekce podvodů, řízení kreditního rizika, zamezení odchodu ke konkurenci, doporučování produktů, prediktivní údržba a další,“ popisuje lektor, analytik a odborný konzultant Mgr. Ondřej Háva, Ph.D.
| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 10.12. | Webinář: Marketing v Odoo: Vše na jednom místě |
Formulář pro přidání akce










