Novinka od Sophosu využívá umělou inteligenci pro prediktivní ochranu

SophosSpolečnost Sophos uvedla na trh novou verzi řešení pro zajištění bezpečnosti Intercept X, která pro detekci malware využívá neuronové sítě s technologií hlubokého učení. Technologie hlubokého učení je účinnější než tradiční strojové učení a nabízí lepší detekci i nižší míru falešně pozitivních zjištění. Součástí nové verze Sophos Intercept X jsou také vylepšení v ochrany proti ransomware a proti zneužívání zranitelností. Nechybí ani mechanismy pro aktivní boj s hackerskými pokusy, jako je například ochrana proti krádežím přihlašovacích údajů. Jde o důležitá vylepšení, protože právě krádeže identit jsou stále častějším nástrojem, který kybernetičtí zločinci využívají pro průnik do chráněné informační architektury, ve které se pak mohou pochybovat jako zcela legitimní uživatelé.



InterceptX

Hluboké učení přináší novou úroveň detekce hrozeb, která se učí na celém dostupném spektru hrozeb a díky svým schopnostem zpracovávat stovky miliónů vzorků může být ve srovnání s tradičním strojovým učením přesnější i rychlejší a také méně náchylnější na falešně pozitivní zjištění.

„Úspěšnost tradičních modelů strojového učení velmi silně závisí na výběru atributů použitých pro tréning a tím se do celého systémů vnáší vliv lidského faktoru. Přidáváním nových dat navíc složitost těchto modelů neustále roste, systémy opírající se o gigabajty dat jsou těžkopádné a pomalé. Problémem je i velká míra falešně pozitivních zjištění, díky kterým musí administrátoři posuzovat, zda je daný software legitimní nebo jde o malware. A důsledkem tohoto jejich vytížení je nižší produktivita IT oddělení,“ vysvětlil Tony Palmer, analytik společnosti Enterprise Strategy Group (ESG) a dodal: „Neuronová síť v Intercept X je navržená tak, aby se učila na základě zkušeností a hledala vzájemné souvislosti mezi pozorovaným chováním a malware. Tyto korelace umožňují dosahovat vysoké přesnosti jak v případě identifikace již existujícího, tak i dosud nezveřejněného (zero-day) malware. Významným přínosem je i snížení výskytu falešně pozitivních zjištění. Analýza laboratoře ESG Lab potvrzuje snadnou škálovatelnost tohoto typu neuronové sítě i fakt, že čím více dat hluboké učení využívá, tím je výsledné řešení chytřejší.“

Sophos Intercept X - Endpoint Dashboard
Sophos Intercept X - Endpoint Dashboard

Intercept X lze nasadit prostřednictvím cloudové konzole Sophos Central, a to vedle jakékoli stávající softwarové ochrany koncových bodů, což si pochvalují i firmy zabývající se implementací bezoečnostních řešení. „Možnost instalovat Intercept X vedle bezpečnostního řešení jakékoli značky chránícího právě koncová zařízení pro nás znamenala, že jsme mohli okamžitě pomoci všem firmám, které za námi přicházely s prosbou o řešení problému s ransomware.“ pochválil novinku například Mark Brandon z firmy Networking Technologies and Support, která je partnerem společnosti Sophos.

Chcete-li si produkt Intercept X vyzkoušet zdarma, navštivte adresu secure2.sophos.com/en-us/products/intercept-x/free-trial.aspx.


 
  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.

  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.