Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 9. 11. 2006 - -kh- [ heinige (zavináč) ccb (tečka) cz ]

Nová verze databáze CACHÉ 2007

cache2007_645.jpg Společnost InterSystems Corporation 6. listopadu oznámila okamžitou dostupnost CACHÉ 2007 přinášející inovativní technologie pro rychlý vývoj webově orientovaných aplikací. Nová verze postrelační databáze CACHÉ zavádí InterSystems Zen (ještě před prázdninami mu jeho tvůrci říkali Xen), framework, jenž umožní vytváření funkčně bohatých webově orientovaných aplikací rychleji než kdykoli předtím, přičemž tyto aplikace nebudou závislé na platformě. Další nová součást zvaná Jalapeño odstraní objektově-relační mapování a zkrátí proces vývoje minimálně o 40 procent.

Zen obsahuje rozsáhlou knihovnu předpřipravených komponent, která zahrnuje mřížky, tabulky a výběrové stromy, jež umožňují vytváření webově orientovaných aplikací se stejnou funkcionalitou a srovnatelně inteligentním uživatelským rozhraním, známým z GUI "tlustých klientů". Plánuje se využití Zenu jako vývojového frameworku pro vytváření webově orientovaných aplikací. Softwarový modul Jalapeño [Chalapeňo] umožňuje javovským vývojářům pracovat v jimi preferovaném vývojovém prostředí Javy a zároveň automaticky uchovávat jejich objekty v databázi CACHÉ. Mohou tak dosahovat zvýšení produktivity při práci v jim známém vývojovém prostředí, které si sami zvolí. Postrelační databáze CACHÉ 2007 je k dispozici ve verzích pro platformy Windows, Linux, Mac, UNIX a OpenVMS. Cenové rozpětí je v závislosti na konfiguraci od 220 do 1380 USD.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.