Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 17. 5. 2012

Nová generace produktů Web4U

na platformě Microsoft System Center 2012

Společnost Microsoft oznámila, že poskytovatel webhostingu Web4U představil novou generaci svých služeb privátního cloudu postavených na inovované platformě Microsoft System Center 2012, Web4U Native Private Cloud a Web4U Virtual Private Cloud. První produkt, Web4U Native Private Cloud, dává zákazníkům k dispozici veškeré možnosti a funkce, které Microsoft System Center 2012 nabízí. Zákazníci dostanou již přednastavené všechny produkty pro automatické zálohování a obnovu dat, pro komplexní ochranu serveru před malware a hackerskými útoky, pro sledování dostupnosti jednotlivých součástí infrastruktury, pro sledování výkonu aplikací, pro samoobslužné vytváření nových virtuálních strojů a další. Druhý produkt, Web4U Virtual Private Cloud, je pak určen méně náročným zákazníkům, kteří primárně hledají vysokou dostupnost svých aplikací za přijatelnou cenu.



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.