Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Analýzy - 11. 10. 2006

Nejvíce softwarových pirátů je dopadeno v Praze

BSA_pirati_641.jpgZ evidence protipirátské organizace BSA – Business Software Alliance, která zastupuje přední výrobce komerčního softwaru, vyplývá, že nejvíce případů softwarového pirátství je v Praze (25 %), Jihomoravském (13 %) a Ústeckém kraji (12 %). Na tyto kraje připadá rovná polovina všech případů porušování autorského práva k softwaru a třetina způsobené škody. Statistika zahrnuje jak firmy, tak i jednotlivce zejména z řad pirátských překupníků, kteří hromadně šíří nelegální software za úplatu.

Skutečný počet případů softwarového pirátství včetně škod je však mnohem vyšší, protože BSA eviduje pouze případy svých členů. Policejní statistiky tento žebříček víceméně kopírují. Policie ve svých statistikách eviduje veškerou trestnou činnost dotýkající se autorských práv, tedy kromě softwaru i filmy, hudbu a podobně. Na prvním místě se umístila s největším množstvím případů Praha (41 %) a pak následují kraje – v dřívějším členění – Jihomoravský (16 %), Severočeský (13 %) a Středočeský (11 %). Žebříček vychází z policejních statistik za poslední čtyři roky a z 2006 případů jich bylo objasněno více než 94 procent.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.