Nástroj pro emailový marketing Mailkit

Společnost Xland. cz spustila novou verzi aplikace Mailkit 1.5, přinášející mnohá vylepšení, která často vzešla z doporučení uživatelů a jimi kladených nároků na nástroj pro emailový marketing. Klíčovým požadavkem na vývoj nové verze Mailkit 1.5 bylo vytvoření maximálně přehledného uživatelského rozhraní, kde jsou všechny funkce jasně vidět a lze s nimi snadno pracovat. Mailkit 1.5 disponuje novým uživatelským rozhraním se zjednodušeným menu, byly přidány přehledné záložky, rozšířena kontextová nápověda a byl obohacen o další funkce.



Mezi vylepšené a nové funkce patří:

  • Kampaně, seznamy příjemců, datové zdroje, šablony, uložené soubory a ankety jsou automaticky tříděné na aktivní a neaktivní, dle data posledního použití.
  • Implementován nový WYSIWYG editor.
  • Výrazně zjednodušena práce s přílohami a vkládání obrázků do těl zpráv.
  • Nová funkce automatického skloňování českých podstatných jmen ve všech pádech jednotného i množného čísla.
  • Rozšířeny možnosti práce se seznamy příjemců, pomocí filtru pro selekci adresátů a s tím spojená další práce s nimi – jako je vytvoření nového mailing listu, export a hromadné nastavení společných informací pro adresáty.
  • Přidána možnost personalizace emailové adresy pro odpověď.
  • Rozšířena podpora formátů, z nichž lze importovat příjemce do seznamů. Standardně je tak možné příjemce importovat z formátů CSV, XLS, vCard i LDIF.
  • Ve verzi Syndicate je zjednodušeno nastavování podmíněného doručování.
  • Vylepšené plánování doručování kampaní s lepší podporou časových pásem.
  • Zrychlena a zjednodušena práce se statistikami.
  • Možnost sledování konverzí a jejich statistiky.
  • Rozšířen počet zemí, ve kterých je možné zasílat úhradu na místní bankovní účet.
  • Vylepšena kompatibilita s prohlížeči Internet Explorer a Safari.

 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.