Modelovací prostředí pro prevenci nežádoucích průniků

Skybox_View_Suite_631.jpgSpolečnosti Skybox Security a Internet Security Systems uvedly první virtuální modelovací prostředí pro systémy prevence nežádoucích průniků (Intrusion Prevention Systems, IPS). Řešení se dodává jako nová funkce třetí generace produktu Skybox View Suite. Systém je završením druhé etapy již dříve oznámené technologické aliance firem Skybox a ISS, jejímž cílem je sjednocení produktové řady Internet Security Systems Proventia Network Intrusion Prevention System (tedy systému pro prevenci nežádoucích síťových průniků) a funkcí pro modelování, simulaci a generování sestav produktu Skybox View.

S funkcemi Skybox View pro modelování a simulaci prevence nežádoucích průniků mohou organizace simulovat útoky a testovat tak různé konfigurace systému pro prevenci nežádoucích průniků, generovat metriky vztahující se k IPS a kvantifikovat tak efektivitu a užitnou hodnotu systému IPS pro podnik nebo s použitím preventivních funkcí systému IPS zajistit efektivní a účinnou nápravu.Modelovací modul IPS je bez dalších doplatků okamžitě dostupný všem stávajícím zákazníkům produktu Skybox Secure. Nový slovník Skybox IPS, který mapuje signatury IPS na jednotlivé zranitelnosti, je také okamžitě dostupný a lze ho pořídit za roční poplatek jako dodatek.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.