Aktuality -> IT Projekty - 1. 6. 2009

KvinElearning na Univerzitě Tomáše Bati

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně (UTB) začala využívat k výuce disciplíny Logistika systém pro elektronické vzdělávání KvinElearning od společnosti Kvintech. Mezi základní výhody e-learningu patří výrazná úspora času oproti klasickému studiu, protože odpadá dojíždění na přednášky a výuka se přizpůsobuje časovým možnostem studujícího. Přístup ke studijním materiálům a informacím o studiu je neomezený. Výukové programy je možné pružně měnit podle aktuální potřeby, nebo je doplňovat na základě nových poznatků či změn legislativy. E-learning také poskytuje možnost průběžného testování znalostí a jejich ověřování, podporuje využití různých multimédií (grafy, animace, videa, zvuk, obrázky, apod.) a poskytuje informace o tom, jak a kdy student studuje.



LMS KvinElearning od společnosti Kvintech nabízí řešení plně podporující požadavky kladené na elektronické vzdělávání z pohledu školského vzdělávání. Je to velmi bezpečná platforma pro výuku, protože na rozdíl od jiných systémů neobsahuje bezpečnostní díry v podobě ActiveX či spouštění JAVA apletů. Tento LMS systém v sobě obsahuje nejen samotnou přípravu kurzu, studium, testování, certifikaci, ale i komunikaci s učitelem (chat, offline komunikace, video komunikace). Předností je bezesporu také funkčnost heurestického modulu, který je dostupný pro vyučujícího. Ten totiž umí zjistit, kdo simuluje studium a kdo opravdu studuje v průběhu semestru. Dalším významným pomocníkem vyučujícího je možnost komunikovat pomocí video komunikace přímo v základní sestavě. V neposlední řadě je to také multijazyková komunikace, tj. možnost vyučovat test v prostředí 5 základních světových jazyků (čeština, angličtina, němčina, francouzština a ruština).

 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.