Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 7. 8. 2006 - -kh- [ heinige (zavináč) ccb (tečka) cz ]

Kdy budou Windows Vista?

vista632.jpg Zatímco české zastoupení Microsoftu i s PR agenturou svorně cudně mlčí, Steve Ballmer, současná hlava Microsoftu, přiznává chybu při vývoji MS Vista, která způsobila značné zpoždění. Špatným postupem při vývoji MS Vista bylo utraceno o hodně více peněz i času. Jak řekl Ballmer, vývojáři se pokoušeli vytvořit množství inovací a simultánně je zakomponovat do systému namísto toho, aby je nejprve vytvořili a až potom integrovali. Poslední odhady termínu uvedení Windows Vista mluví o březnu příštího roku, ale přesný datum se nikdo z Microsoftu neodvážil uvést.

Zpravodajský server WebPro News přinesl analýzu , která Vistu v žádném směru nešetří. S odvoláním na betatestery, vývojáře a na hlasy budoucích zákazníků radí ještě nějaký ten měsíc počkat. Otevřeně se mluví o termínu veřejného uvedení až někdy na červenec 2007! Stejně je ohrožený i říjnový termín uvedení produkce byznys verzí. Přitom tento sektor ještě ve velké míře používá Windows verze 2000 a do inovací se příliš nehrne. Z hlediska tlaků na Microsoft jsou na jedné straně akcionáři Microsoftu, kteří chtějí, aby se Vista začala prodávat co nejdřív a na straně druhé stojí uživatelé produktů Microsoftu, kteří chtějí za své peníze co nejspolehlivější systém.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.