Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 28. 7. 2006

Kasko zavádí kompletní skladovou evidenci obalů

sklad630.jpgSpolečnost Kasko se rozhodla pro rozšíření systému SmartStock.WMS o novou funkci evidence obalů, která bude zabezpečovat evidenci pohybů obalů a nosičů uvnitř společnosti a evidenci obalových kont jednotlivých partnerů či skupin. Důvodem zavedení nové funkce skladového systému bylo zjednodušení práce ve skladech, neboť sledování velikosti obalových kont probíhalo obsluhou skladu prostřednictvím tabulkového procesoru Excel. Při obrátce cca 15 000 obalů měsíčně neexistovala možnost sledování příjmu a výdeje obalů.

Novinka nabízí přehledný a efektivní systém práce s obaly a nosiči nejen uvnitř společnosti, ale také vzhledem k zákazníkům. Cílem projektu je získat kompletní přehled o stavu jednotlivých obalů a typů nosičů ve skladu obalů, ve výrobě, na expedičních skladech a u kooperantů. Dalším cílem je podrobná evidence obalových kont jednotlivých partnerů, která je důležitá pro vzájemné odsouhlasení stavu obalů. Implementace projektu včetně zkušebního provozu bude připravena do konce července 2006. V průběhu srpna bude projekt spuštěn do rutinního provozu.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.