Aktuality -> Analýzy - 12. 1. 2024 - -iw-

Kanceláře čeká letos masivní nástup umělé inteligence

Urychlí zpracování běžné agendy a pomůže při vymýšlení kreativních návrhů

AIUmělá inteligence v uplynulém roce zasáhla snad všechny obory lidské činnosti a rok 2024 se ponese v dalším nástupu AI, zejména pak v interních firemních procesech. Jak tato technologie ovlivní kancelářské platformy, bez nichž si už každodenní provoz firem a organizací nedokážeme představit? Společnost IceWarp předvídá zásadní posílení automatizace běžných úkonů, ale také vyšší potřebu vzdělávání zaměstnanců, jak správně nakládat s AI a jak jí pokládat otázky, aby její používání bylo efektivní.



„AI představuje jasnou konkurenční výhodu, pokud víte, jak ji správně používat. Rok 2024 bude přelomový v tom, jak zaměstnance naučit klást správné dotazy a vyhnout se tak neustálému zpřesňování otázek a generování zbytečného množství textů. Uživatelé si také budou muset ujasnit, k jakým datům dají AI přístup a ke kterým ne, protože tato technologie sice dokáže bleskově analyzovat kvanta informací, ale zároveň je bezpečnostně zneužitelná,“ varuje Adam Paclt, generální ředitel společnosti IceWarp. Jaké trendy tedy očekává v oblasti kancelářských platforem během roku 2024?

Adam Paclt
Adam Paclt

Integrace AI do kancelářských balíků

ChatGPT či jiné inteligentní chatboty se stanou integrální součástí kancelářských platforem, aby uživatelé nemuseli kvůli používání AI přecházet jinam. Některé globální služby si zavádí vlastní řešení jako Bard a Gemini u Google či Copilot u Microsoftu, jiné využívají part­ner­ství s existujícími řešeními. Umělá inteligence se tak stane víta­nou možností, jak přímo v kancelářské platformě urychlit práci, vy­lep­šit připravované texty nebo získat rychlého překladatele a korektora.

Rozhodování na základě analýzy dat od AI

AI se stane důležitým prvkem při přípravě podkladů pro důležitá firemní rozhodnutí. Uživatelé jí budou stále častěji svěřovat analýzu velkého množství dat, jejichž ruční zpracování by zabralo příliš mnoho času. Zároveň firmy budou moci vytvářet více analýz než dříve a získat kvalitnější podklady pro kvalifikovaná rozhodnutí. AI bude využívaná také pro analýzu a třídění elektronické pošty, včetně vytváření souhrnů dlouhých zpráv nebo navrhování konceptů odpovědí.

Důraz na mobilitu zaměstnanců a práci odkudkoli

I když se po pandemii covid-19 vrátil firemní život do kanceláří, v takové míře jako před touto globální hrozbou už rozhodně ne a stále větší důraz se klade na možnost plnohodnotné práce z domo­va, ale i z pracovních cest a prakticky odkudkoli. Tento požadavek posiluje potřebu mít takovou kancelářskou platformu, která funguje v cloudu a je dostupná na různých zařízeních od desktopu po tablety nebo mobilní telefony. Vítaným bonusem je například pracovní plocha, která cestuje s uživatelem za zařízení do zařízení.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.