hybris Telco Accelerator pro oblast telekomunikací

Společnost hybris představila řešení hybris Telco Accelerator, které bylo speciálně navrženo k tomu, aby pomáhalo poskytovatelům telekomunikačních služeb prodávat více telefonů, tarifů a služeb přidané hodnoty. Nový systém je dodáván v kombinaci s produktem hybris Commerce Suite a obsahuje funkce, jež mají poskytovatelům telekomunikačních služeb pomoci zprovoznit plně funkční komerční služby pro mobilní zařízení generující vyšší průměrné výnosy na jednoho uživatele (ARPU) v časovém horizontu pouhých tří až čtyř měsíců. Součástí systému hybris Telco Accelerator je široká nabídka komerčních funkcí B2B a B2C, které byly speciálně upraveny pro potřeby oblasti telekomunikací.



Speciální vylepšení systému hybris Commerce Suite umožňuje poskytovatelům telekomunikačních služeb nabízet telefony, tarify a cloudové služby v podobě celé řady rozmanitých a flexibilních cenových modelů. Díky propracovaným možnostem balení mohou poskytovatelé telekomunikačních služeb vytvářet komplexní produktové balíčky se sofistikovanými slevami počítanými na základě určitých konkrétních pravidel, takže mohou svým zákazníkům poskytnout možnost vytvářet si vlastní balíčky s asistencí modemu.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.