Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Analýzy - 28. 3. 2012

Firmy zabezpečují primárně notebooky

V oblasti zabezpečení a šifrování dat se 83 % firem zaměřuje primárně na notebooky. Teprve poté řeší zabezpečení klasických stolních počítačů, USB Flash disků a dalších přenosných zařízení. Vyplývá to ze statistik za rok 2011 společnosti SODATSW, specialisty v oblasti šifrování dat. Každoročně se zvyšující důraz na ochranu notebooků koresponduje s rostoucím množstvím lidí pracujících v terénu. Notebooky zaměstnanců zpravidla obsahují kopie důležitých dokumentů nebo umožňují přístup do interní firemní sítě, což může mít pro organizaci v případě ztráty likvidační dopad. Právě proto se organizace zaměřují primárně na ochranu informací uložených v noteboocích. Zabezpečení dat v přenosných počítačích v současnosti aktivně řeší naprostá většina tuzemských firem.



Rostoucí zájem o ochranu notebooků úzce souvisí s faktem, že se stále více lidí pohybuje při výkonu svého zaměstnání v terénu, případně pracují přímo z domova. Podle loňských údajů Českého statistického úřadu umožňovalo svým zaměstnancům využít princip home office bezmála 75 % podniků z odvětví komunikačních a informačních technologií. Při používání notebooků mimo kancelář hrozí podle odborníků vysoké riziko lidského pochybení, které může vést ke ztrátě nebo odcizení přístroje i s uloženými daty.


 
  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy. 

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.