Aktuality -> IT Projekty - 7. 8. 2006

E-learningové vzdělávání pro širokou veřejnost

portal_gov_cz_632.jpgMinisterstvo informatiky ČR zpřístupnilo začátkem roku 2006 na Portálu veřejné správy zdarma e-learningové vzdělávání pro širokou veřejnost. Pro realizaci projektu byla ve veřejném výběrovém řízení vybrána společnost Trask solutions a její systém LMS eDoceo. Cílem projektu bylo především zvýšení počítačové a informační gramotnosti a seznámení široké veřejnosti s fungováním a strukturou Portálu veřejné správy. V současné době projekt běží již přes půl roku a jeho hodnocení uživateli je velmi pozitivní.

Ministerstvo informatiky (MIČR) zpřístupnilo v rámci tohoto projektu v e-learningové podobě kurz k ECDL, kurz o elektronickém podpisu a také kurz o Portálu veřejné správy. Kurzy jsou k dispozici na adrese http://portal.gov.cz (pravé menu – Kurzy). Cílem projektu MIČR bylo především naplnit jeden z cílů obsažených ve Státní informační a komunikační politice, kterým je podpora zvyšování informační a počítačové gramotnosti obyvatelstva (kurzy ECDL), seznámit uživatele Portálu veřejné správy s jeho strukturou a možnostmi vyhledávání informací, které portál poskytuje (kurz Krok za krokem PVS) a poskytnout studentům základní informace o elektronickém podpisu, možnostech jeho získání a používání (kurz O elektronickém podpisu).

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.