Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 21. 5. 2018

České Radiokomunikace nabízejí archiv až pro 10 PB dat

CRA České RadiokomunikaceČeské Radiokomunikace (CRA) rozšiřují svou nabídku služeb pro ukládání dat a nově nabízejí Long Term Archiv (dlouhodobý archiv). Jedná se o úložiště pro dlouhodobou archivaci dat, která zákazník nepotřebuje mít neustále k dispozici. V rámci těchto dlouhodobých úložišť nabízí CRA prostor celkem až pro 10 PB dat.



Long Term Archiv nabízí prostor pro data, ke kterým zákazníci nepotřebují mít neustálý přístup a je třeba je archivovat. Data jsou primárně uložena na NAS (Network Attached Storage), zálohována jsou páskovými systémy, a to rovnou do více lokalit. V CRA je záloha umístěna ve dvou pražských lokalitách – na Žižkově a Strahově. Pokud má zákazník zájem, může si data zároveň uchovávat i ve své vlastní lokalitě. V rámci tohoto úložiště zákazníkům může uchovávat až několik PB dat.

Long Term Archiv je vhodný pro kamerové záznamy (např. kasina jsou povinna uchovávat záznamy z monitorovacích zařízení po dobu 2 let), dále pro medicinská data (záznamy z magnetických rezonancí, RTG snímky, apod.), archivní spisy (se zákonem danou lhůtou archivace) nebo archiv televizních pořadů v rámci digitalizace archivu.

Nové služby již využily společnosti APEX gaming EUROPE nebo BONVER WIN, které provozují řetězce kasin, a zákon jim ukládá dlouhodobou archivaci kamerových záznamů.


 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.