Aktuality -> Analýzy - 24. 5. 2022 - Ing. Lukáš Grásgruber

Češi preferují manuál nejen u řazení, ale i v záplatování

Češi jsou známí tím, že v autech preferují manuální řazení před automatickou převodovkou. Aktuální průzkum společnosti ZEBRA SYSTEMS zjistil, že podobný přístup máme i k záplatování zranitelností softwaru. Pouze 38 % českých IT poskytovatelů využívá u svých zákazníků automatizovaný patch management, což je výrazně méně než jinde ve světě. A téměř polovina (46 %) českých IT správců prostě nechává aktualizace na uživatelích. Dostupné nástroje přitom umožňují významně snížit pracnost a bezpečnostní rizika. Současný stav je tak pro české IT správce výzvou, ale zároveň i významnou příležitostí ke zvýšení úrovně zabezpečení zákaznických IT infrastruktur v budoucnu.



Dle lokálního dotazování ZEBRA SYSTEMS zatím jen 38 % českých IT poskytovatelů automatizovalo činnosti patch managementu, zatímco v globální studii společnosti N-able toto uvedlo 68 % respondentů. Podle jiné globální studie společnosti Acronis automatizovalo patch management dokonce 70 % IT poskytovatelů, avšak ti nevyužívají jejich plnou funkčnost – například jen málo z nich dodržuje maximální doporučenou 72hodinovou dobu od vydání po instalaci záplaty. Útoky na neaktualizované systémy přitom patřily mezi tři nejčastější incidenty, které v posledním roce řešili čeští IT poskytovatelé, jak dříve vyplynulo z jiného průzkumu společnosti ZEBRA SYSTEMS.

Ondřej Šabata„Jednou z překážek rozšíření auto­ma­ti­zo­va­né­ho patch managementu je nedostatečné povědomí o možnostech moderních MSP nástrojů,“ řekl Ondřej Šabata, Sales Engineer pro řešení N-able ve společnosti ZEBRA SYSTEMS. „Nedávno například Microsoft ohlásil, že ve druhé polovině roku vydá nástroj Windows Autopatch umožňující automatizované záplatování Windows a Office. Přitom podobné nástroje jsou již dávno k dispozici, navíc narozdíl od řešení Microsoftu nemají požadavky na konkrétní edici Windows a přináší i další výhody.“

 


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.