Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 18. 5. 2006

Borland uvádí SilkTest 8.0

diagram_silktest_620.jpgSpolečnost Borland Software Corporation vydala vylepšenou verzi produktu Borland SilkTest, nástroje podnikové třídy pro funkční testování. Tento nástroj by nedávno přidán do portfolia produktů v oblasti řízení životního cyklu aplikací (Application Lifecycle Management, ALM) po akvizici společnosti Segue Software. SilkTest 8.0 nabízí nové vlastnosti navržené tak, aby organizacím pomohly optimalizovat kvalitu software přesným zaměřením a současnou automatizací procesu testování. Přidává též podporu testování aplikací vytvořených pomocí nástroje Eclipse a aplikací provozovaných pod posledními verzemi prohlížečů Internetu a v prostředí Microsoft .NET 2.0.

SilkTest 8.0 poskytuje plně vybavený systém pro automatizované funkční testování, který je navržen tak, aby zajistil shodu vyvíjeného software s požadavky na jeho funkčnost, kvalitu a spolehlivost. Je součástí produktové řady Borland Silk pro zajišťování kvality a řízení výkonu a bude hrát významnou roli v připravovaném řešení Borland s názvem “řízení kvality životního cyklu” (Lifecycle Quality Management), které bude uvedeno na trh ještě v tomto roce.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.