ATS vydává novou verzi software pro kontrolu kvality výrobků

Společnost ATS aplikované technické systémy oznámila vydání nejnovější verze software pro kontrolu kvality výrobků ATS CM4D v21. Mezi zlepšení, která verze 21 nabízí, patří například modul ATS CM4D Web pro rychlý a jednoduchý přístup k reportům. Efektivně získaná data z výroby umožňují analyzovat problémy spojené s výrobním procesem a předcházet jim. Operátor se přihlásí na webovou stránku a buď si otevře předdefinovaný report, nebo si vytvoří zcela nový, který lze vybrat ze seznamu šablon. Reporty se mohou ukládat ve formátu PDF a díky webové aplikaci lze do nich nahlížet kdykoliv.



Další novinkou je Vrstvení (Seskupování) upravených hodnot. ATS CM4D dokáže díky výpočtům předvídat výsledek sestavy několika propojených částí. Případné neshody u dílčích komponentů se mohou odstranit ještě před finální montáží.

Vývojáři ATS CM4D sledují také trendy ve světe internetu, což dokazuje skutečnost, že hodnoty uvedené v reportu se mohou nyní propojit s hodnotami na nákresu komponent ve formátu 3D. Animace u komponenty navíc promítne odchylky od nominálních hodnot. Reporty se mohou exportovat do souboru animovaného GIFu a tento použít např. jako report na webu. Nebo jej lze připojit do emailové zprávy, která oznamuje tzv. kritickou událost ve výrobě. Tyto kritické události je možné rovněž zobrazit na velkoplošné obrazovce nad výrobní linkou.


 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.