Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 24. 11. 2014

Analýza nestrukturovaných dat v režimu SaaS

Společnost ACREA CR přichází na trh s řešením pro zpracování nestrukturovaných dat v režimu software jako služba. Tervel Šopov, manažer pro komerční sféru k tomu dodává: „Díky režimu SaaS si jej mohou dovolit i střední a menší podniky a mohou tak plnohodnotně vytěžovat informace z textu. Tento režim určitě ocení i zástupci IT, kteří si dokáží spočítat, jaké náklady se ušetří na infrastruktuře a správě.“



Již několik let se hovoří o sofistikované analýze textových dat pomocí různých nástrojů, které dokáží přeměnit text na strukturovaná data za účelem obohacení klasických dataminingových modelů postavených na datech strukturovaných. Spojením primárních datových zdrojů a například přepisů hovorů z call centra můžeme předejít odchodu zákazníků ke konkurenci, nebo včas odhalit podvodné a rizikové chování zákazníků.

Ačkoliv nestrukturovaná data představují bohatý zdroj informací (dokumenty, webové stránky, diskuze, e-maily, vědecké články, přepisy telefonních hovorů), jejich analytické využití bylo doposud komplikované. Jedním z důvodů nevelkého rozšíření této oblasti je cena nástrojů, které umožňuji tato data zpracovávat. Především z toho důvodu se ACREA CR rozhodla nabídnout nástroj IBM Watson Content Analytics, který je primárně určený velkým společnostem, také formou nabídky software jako služba.

 


 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?