Analýza nestrukturovaných dat v režimu SaaS

Společnost ACREA CR přichází na trh s řešením pro zpracování nestrukturovaných dat v režimu software jako služba. Tervel Šopov, manažer pro komerční sféru k tomu dodává: „Díky režimu SaaS si jej mohou dovolit i střední a menší podniky a mohou tak plnohodnotně vytěžovat informace z textu. Tento režim určitě ocení i zástupci IT, kteří si dokáží spočítat, jaké náklady se ušetří na infrastruktuře a správě.“



Již několik let se hovoří o sofistikované analýze textových dat pomocí různých nástrojů, které dokáží přeměnit text na strukturovaná data za účelem obohacení klasických dataminingových modelů postavených na datech strukturovaných. Spojením primárních datových zdrojů a například přepisů hovorů z call centra můžeme předejít odchodu zákazníků ke konkurenci, nebo včas odhalit podvodné a rizikové chování zákazníků.

Ačkoliv nestrukturovaná data představují bohatý zdroj informací (dokumenty, webové stránky, diskuze, e-maily, vědecké články, přepisy telefonních hovorů), jejich analytické využití bylo doposud komplikované. Jedním z důvodů nevelkého rozšíření této oblasti je cena nástrojů, které umožňuji tato data zpracovávat. Především z toho důvodu se ACREA CR rozhodla nabídnout nástroj IBM Watson Content Analytics, který je primárně určený velkým společnostem, také formou nabídky software jako služba.

 


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.