Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 24. 11. 2014

Analýza nestrukturovaných dat v režimu SaaS

Společnost ACREA CR přichází na trh s řešením pro zpracování nestrukturovaných dat v režimu software jako služba. Tervel Šopov, manažer pro komerční sféru k tomu dodává: „Díky režimu SaaS si jej mohou dovolit i střední a menší podniky a mohou tak plnohodnotně vytěžovat informace z textu. Tento režim určitě ocení i zástupci IT, kteří si dokáží spočítat, jaké náklady se ušetří na infrastruktuře a správě.“



Již několik let se hovoří o sofistikované analýze textových dat pomocí různých nástrojů, které dokáží přeměnit text na strukturovaná data za účelem obohacení klasických dataminingových modelů postavených na datech strukturovaných. Spojením primárních datových zdrojů a například přepisů hovorů z call centra můžeme předejít odchodu zákazníků ke konkurenci, nebo včas odhalit podvodné a rizikové chování zákazníků.

Ačkoliv nestrukturovaná data představují bohatý zdroj informací (dokumenty, webové stránky, diskuze, e-maily, vědecké články, přepisy telefonních hovorů), jejich analytické využití bylo doposud komplikované. Jedním z důvodů nevelkého rozšíření této oblasti je cena nástrojů, které umožňuji tato data zpracovávat. Především z toho důvodu se ACREA CR rozhodla nabídnout nástroj IBM Watson Content Analytics, který je primárně určený velkým společnostem, také formou nabídky software jako služba.

 


 
  

- PR -

Recept na úspěšné řízení výrobního podniku

Zářijové vydání IT Systems je už tradičně zaměřeno především na digitalizaci výrobních podniků, které čelí rostoucím nárokům na efektivitu, flexibilitu a rychlost dodávek. V prostředí neustálých změn zákaznických požadavků, výkyvů v dodavatelských řetězcích a tlaku na snižování nákladů je stále důležitější schopnost optimálně plánovat a řídit výrobu, efektivně využívat dostupné kapacity a rychle reagovat na nečekané situace. Moderní technologie k tomu nabízejí řadu možností ať už jde o vyspělé ERP systémy, pokročilé APS nebo operativní MES. Prakticky všichni autoři, kteří se podíleli na aktuálním vydání, se ale shodují na tom, že samotné technologie nestačí. Rozhodující je jejich smysluplné využití, kvalitní data a správně nastavené procesy.