Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 26. 7. 2023 - Ing. Lukáš Grásgruber

Analytics Data Factory nabízí novou službu pro sjednocení a analýzu dat

Česká společnost Analytics Data Factory (ADF) představila novou službu pod názvem NEOData, která nabízí získávání, zpracování a vyhodnocování dat napříč systémy a technologiemi. ADF tvrdí, že nová služba dokáže sjednotit data z různých zdrojů – aplikací, internetových stránek, databází apod. v reálném čase v řádu milisekund. Dokáže přitom zachytit anomálie, ale i různé vzorce a trendy a na základě automatického vyhodnocení  poskytnout zákazníkovi v reálném čase potřebné výstupy. Zároveň prý dokáže replikovat a distribuovat data a události do různých systémů.



Pomocí služby NEOdata tak bude například včas zachytit podvodné finanční transakce, předpovídat chování zákazníků nebo automatizovat různé interní procesy. Službu tak využijí společnosti z oblasti bankovnictví, pojišťovnictví, ale i průmyslu a výroby, retailu, veřejných služeb a dalších odvětví.

„Pro společnosti všech velikostí napříč trhem může být problémem, že uchovávají data v různých zdrojích, aplikacích, na webových stránkách nebo v databázích a neumí nebo technologicky nedokáží zajistit jejich propojení. Naše nová služba NEOData tento problém řeší a získaná data navíc dokáže pokročile zpracovat a vyhodnocovat,“ představil novou službu Kamil Mahdal, zakladatel a CEO společnosti Analytics Data Factory.

Kamil Mahdal
Kamil Mahdal

Nová služba bude poskytována na vyžádání bez potřeby pořizovat licenci a dodatečný hardware. NEOData totiž funguje na základě modelu RaaS (Result as a Service), nejedná se tedy o datovou platformu, ale o all-in-one službu, kterou mohou zákazníci využívat pouze tehdy a v takovém rozsahu, v jakém potřebují. V rámci služby NEOData je zahrnuta licence, podpora 24/7 i proaktivní dohled a konzultace. Zákazník bude platit za reálně využité služby na principu pay-as-you-go.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.